基于唇动的身份识别关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·论文研究的背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文内容与结构 | 第13-15页 |
| 2 实验环境及相关设定 | 第15-24页 |
| ·实验平台的搭建 | 第15-18页 |
| ·唇动数据库 | 第15-16页 |
| ·噪音数据库 | 第16-17页 |
| ·开发平台 | 第17页 |
| ·第三方程序库 | 第17-18页 |
| ·实验检验方法 | 第18-23页 |
| ·噪音的加入 | 第18-19页 |
| ·预测错误率 | 第19-23页 |
| ·外视预测错误率法 | 第20页 |
| ·拒绝式预测错误率法 | 第20-21页 |
| ·留一预测错误率法 | 第21-22页 |
| ·留一交叉错误率法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 唇动语音特征提取 | 第24-45页 |
| ·语音信号处理准备 | 第24-29页 |
| ·语音信号特性概述 | 第24-25页 |
| ·语音信号预处理 | 第25-29页 |
| ·取音框 | 第25-26页 |
| ·正规化处理 | 第26-28页 |
| ·预强调 | 第28页 |
| ·乘上汉明窗 | 第28-29页 |
| ·短时距能量 | 第29页 |
| ·常用语音信号特征参数简介 | 第29-31页 |
| ·短时能量 | 第29-30页 |
| ·过零率 | 第30页 |
| ·基期、音高和音色 | 第30-31页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第31-32页 |
| ·语音信号处理的时域手段 | 第32-33页 |
| ·单一音量检测 | 第32页 |
| ·音量附加过零率检测 | 第32-33页 |
| ·语音信号处理的频域手段 | 第33-40页 |
| ·音高检测 | 第33页 |
| ·梅尔刻度式倒频谱参数 | 第33-39页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第35页 |
| ·三角滤波器组 | 第35-37页 |
| ·对数转换 | 第37-38页 |
| ·离散余弦变换得梅尔倒谱系数 | 第38页 |
| ·一阶差量倒频谱参数 | 第38-39页 |
| ·感知线性预测 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 唇动图像预处理 | 第45-50页 |
| ·图像预处理 | 第45-49页 |
| ·图像的增强 | 第45-46页 |
| ·图像的二值化 | 第46-48页 |
| ·形态学去毛刺 | 第48页 |
| ·边缘检测 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 特征的识别 | 第50-80页 |
| ·动态时间扭曲 | 第50-75页 |
| ·度量距离的网格表示 | 第51-57页 |
| ·针对时间扭曲的动态规划 | 第57-58页 |
| ·最优路径的进一步约束 | 第58-75页 |
| ·路径可行区域θ区间的限制 | 第61-65页 |
| ·区间内搜索路径方向的合理化 | 第65-67页 |
| ·结合图像特征优化DTW | 第67-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
