基于图像的交通拥堵状态识别系统的研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·课题背景及实际意义	第9-11页
·我国车辆拥堵识别技术现状与比较	第11-13页
·论文的主要研究内容及实施方案	第13-14页
·系统总流程图	第14页
第二章 交通流图像的有效区域定位	第14-28页
·主要数据图像采集设备与取样角度	第14-16页
·基于颜色空间的有效区域定位	第16-20页
·颜色空间理论在本系统中的应用	第16-17页
·选择颜色定位的原因	第17-18页
·基于路面颜色的区域匹配	第18-20页
·区域分割	第20-27页
·自动的阈值选取	第21-23页
·阈值与像素特征	第23-24页
·阈值选取的优化	第24-27页
·小结	第27-28页
第三章 交通流图像边缘界定	第28-41页
·主要工作	第29-40页
·选择Canny 算子的原因	第30-32页
·暗光路况	第32-34页
·裂缝路况	第34-37页
·边缘界定实现	第37-40页
·小结	第40-41页
第四章 边缘修补与拥堵识别	第41-51页
·主要工作	第41-49页
·修补预处理	第42-44页
·修补过程	第44页
·非交通流区域的去除	第44-46页
·连通域数据统计	第46-49页
·区域比例	第49页
·拥堵评定	第49-50页
·小结	第50-51页
第五章 交通流拥堵识别系统的实现	第51-58页
·车辆拥堵识别系统的设计概要	第52页
·交通拥堵智能识别系统模块分解	第52-57页
·系统设置模块	第53-54页
·LOG 输出与清理模块	第54-55页
·图像微操作模块	第55-56页
·车辆流拥堵状态识别模块	第56-57页
·小结	第57-58页
第六章 总结与展望	第58-61页
·总结	第58-59页
·展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65-66页
研究生期间发表的核心期刊	第66页