| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于红外技术的建筑物外墙质量评价研究的国内外现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 红外技术应用于建筑物外墙质量评价的领域研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 红外技术应用于建筑物外墙质量评价的影响因素研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 国内关于红外技术在建筑外墙质量评价方面的规范发布情况 | 第17页 |
| 1.2.4 存在的不足 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 2.基于红外技术的建筑外墙质量评价研究的理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 建筑物外墙质量缺陷类型 | 第20-21页 |
| 2.2 建筑外墙质量缺陷的温度特征 | 第21-24页 |
| 2.3 红外技术检测外墙质量的原理及其成像的原理 | 第24-26页 |
| 2.3.1 红外热像技术检测外墙质量的基本原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 红外图像的输出原理 | 第25-26页 |
| 2.4 基于 MATLAB 对红外图像进行后期图像处理的理论基础 | 第26-30页 |
| 2.4.1 红外图像的表示 | 第26-27页 |
| 2.4.2 数字图像处理的研究内容 | 第27页 |
| 2.4.3 MATLAB 在数字图像处理与图形用户界面开发中的应用 | 第27-30页 |
| 3.基于红外技术的建筑外墙质量评价现场检测技术研究 | 第30-46页 |
| 3.1 基于红外技术的建筑物外墙质量现场检测的影响因素分析 | 第30-34页 |
| 3.2 青岛地区建筑外墙最佳红外图像拍摄时间的确定 | 第34-45页 |
| 3.2.1 最佳红外图像拍摄时间的定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于 MATLAB 对青岛地区太阳辐射强度和日气温进行模拟 | 第35-40页 |
| 3.2.3 青岛地区典型建筑物外墙表面温度测量试验 | 第40-43页 |
| 3.2.4 基于试验数据对综合气温的模拟值进行修正确定最佳图像拍摄时间 | 第43-45页 |
| 3.3 青岛地区建筑外墙红外热像检测工作流程的改进 | 第45-46页 |
| 4.外墙缺陷评价的红外图像处理技术与缺陷评价研究 | 第46-90页 |
| 4.1 红外图像处理的目标与基本流程 | 第46-47页 |
| 4.1.1 红外图像处理的目标 | 第46-47页 |
| 4.1.2 红外图像处理的基本流程 | 第47页 |
| 4.2 红外图像预处理 | 第47-54页 |
| 4.2.1 红外图像的噪音抑制方法 | 第47-51页 |
| 4.2.2 红外图像的伪彩色处理技术 | 第51-54页 |
| 4.3 红外图像几何校正算法研究 | 第54-61页 |
| 4.3.1 红外图像的成像模型 | 第54-56页 |
| 4.3.2 基于控制点的红外图像几何校正算法研究 | 第56-61页 |
| 4.4 红外图像拼接算法研究 | 第61-76页 |
| 4.4.1 红外图像拼接算法的技术路线图 | 第61-62页 |
| 4.4.2 红外图像的图像特征选取研究 | 第62-67页 |
| 4.4.3 红外图像间特征点的匹配研究 | 第67-72页 |
| 4.4.4 红外图像间的融合 | 第72-73页 |
| 4.4.5 红外图像的拼接实例 | 第73-76页 |
| 4.5 红外图像缺陷检测算法研究 | 第76-90页 |
| 4.5.1 图像分割技术概述 | 第76-78页 |
| 4.5.2 红外图像中缺陷目标识别算法研究 | 第78-84页 |
| 4.5.3 基于样条曲线的红外图像已识别区域的边界细化和闭合技术 | 第84-86页 |
| 4.5.4 红外图像缺陷区域的面积提取算法研究 | 第86-87页 |
| 4.5.5 红外图像缺陷区域的判定 | 第87-90页 |
| 5.基于红外技术的建筑外墙质量评价系统研究 | 第90-103页 |
| 5.1 基于红外技术的建筑外墙质量评价系统的研究基础 | 第90-93页 |
| 5.1.1 红外图像处理系统的研究概述 | 第90-92页 |
| 5.1.2 红外图像处理系统的改进 | 第92-93页 |
| 5.2 基于红外技术的建筑外墙质量评价系统的界面与功能 | 第93-98页 |
| 5.2.1 系统的界面 | 第93页 |
| 5.2.2 系统功能组成 | 第93-95页 |
| 5.2.3 系统核心功能的实现 | 第95-98页 |
| 5.3 工程实例 | 第98-103页 |
| 5.3.1 基于红外技术的建筑外墙质量评价系统工作流程 | 第98-99页 |
| 5.3.2 建筑外墙红外图像的现场采集 | 第99-100页 |
| 5.3.3 建筑外墙红外图像的后期处理与评价 | 第100-103页 |
| 6.基于红外技术的建筑外墙质量评价管理研究 | 第103-108页 |
| 6.1 质量评价主体 | 第103-104页 |
| 6.2 基于红外技术的建筑外墙质量评价流程 | 第104-106页 |
| 6.3 基于红外技术的建筑外墙质量评价流程中的若干技术细节 | 第106-108页 |
| 7.结论与展望 | 第108-110页 |
| 7.1 总结与结论 | 第108-109页 |
| 7.2 问题与展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 个人简历 | 第114页 |
| 发表的学术论文 | 第114-115页 |
