| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的应用现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 交通信息共享平台的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 交通信息共享交换平台关键技术 | 第23-34页 |
| 2.1 数据共享与交换 | 第23-27页 |
| 2.1.1 基于 XML 的数据交换技术概述 | 第24-25页 |
| 2.1.2 基于 XML 的区域交通信息共享平台数据交换技术 | 第25-26页 |
| 2.1.3 基于 FME Server 的数据共享交换 | 第26-27页 |
| 2.2 数据实时采集与传递 | 第27-28页 |
| 2.3 数据更新 | 第28-31页 |
| 2.4 投影关系与坐标转换 | 第31-32页 |
| 2.5 符号化与精细制图服务 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 交通信息共享交换平台的框架设计 | 第34-49页 |
| 3.1 平台供求分析和逻辑结构 | 第34-37页 |
| 3.2 平台总体结构 | 第37-38页 |
| 3.3 平台子系统 | 第38-45页 |
| 3.3.1 元数据与目录服务 | 第38-43页 |
| 3.3.2 数据交换系统 | 第43页 |
| 3.3.3 共享服务系统 | 第43-44页 |
| 3.3.4 门户网站 | 第44-45页 |
| 3.4 平台数据库 | 第45-48页 |
| 3.4.1 平台交通信息数据源 | 第45-47页 |
| 3.4.2 平台数据库设计 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于交通信息融合的车辆分类 | 第49-60页 |
| 4.1 信息融合技术 | 第49-50页 |
| 4.2 信息融合技术在交通共享系统中的应用 | 第50-51页 |
| 4.3 车辆分类 | 第51页 |
| 4.4 基于 BP 神经网络的车辆分类 | 第51-59页 |
| 4.4.1 BP 神经网络概述 | 第51-54页 |
| 4.4.2 粒子群算法 | 第54-55页 |
| 4.4.3 车辆分类系统工作流程 | 第55-56页 |
| 4.4.4 PSO 算法改进 BP 神经网络的车辆分类算法 | 第56-57页 |
| 4.4.5 实验与结果分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 交通信息共享交换平台实现 | 第60-66页 |
| 5.1 实时交通信息采集 | 第60页 |
| 5.2 数据共享交换 | 第60-62页 |
| 5.2.1 数据上传 | 第60-61页 |
| 5.2.2 前置交换上传 | 第61-62页 |
| 5.3 数据发布 | 第62-63页 |
| 5.4 数据共享交换（出库） | 第63-65页 |
| 5.4.1 门户网站数据浏览与查询 | 第63-64页 |
| 5.4.2 门户网站数据下载 | 第64-65页 |
| 5.4.3 分中心、节点前置交换数据获取 | 第65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
