| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文献综述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 短期融资券研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 信用评级指标体系研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 信用评级模型研究 | 第18-19页 |
| 1.3 研究思路及主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 短期融资券信用评价相关理论 | 第21-32页 |
| 2.1 短期融资券定义 | 第21页 |
| 2.2 短期融资券的特征及信用风险分析 | 第21-28页 |
| 2.2.1 发行主体分析 | 第21-24页 |
| 2.2.2 发行要素分析 | 第24-27页 |
| 2.2.3 短期融资券信用风险分析 | 第27-28页 |
| 2.3 相关理论 | 第28-32页 |
| 2.3.1 信息不对称理论 | 第28-29页 |
| 2.3.2 灰色系统理论 | 第29-30页 |
| 2.3.3 财务会计理论 | 第30页 |
| 2.3.4 资本资产定价理论 | 第30-32页 |
| 第3章 短期融资券信用评价模型的构建 | 第32-45页 |
| 3.1 指标体系构建原则 | 第32页 |
| 3.2 短期融资券信用评价指标体系的构建 | 第32-41页 |
| 3.2.1 国内外主要评级机构的信用评级指标体系分析 | 第32-37页 |
| 3.2.2 短期融资券信用评价指标分析 | 第37-39页 |
| 3.2.3 短期融资券信用评价指标体系 | 第39-41页 |
| 3.3 基于主成分与灰度关联的信用评价模型的建立 | 第41-45页 |
| 3.3.1 确定各主成分变量 | 第41-43页 |
| 3.3.2 指标权重的确定 | 第43页 |
| 3.3.3 建立灰度关联综合评价模型 | 第43-45页 |
| 第4章 基于短期融资券信用评价模型的实证分析 | 第45-62页 |
| 4.1 数据来源和样本数据的选取 | 第45-46页 |
| 4.2 主成分分析处理 | 第46-50页 |
| 4.3 指标变量权重的确定 | 第50页 |
| 4.4 灰度关联综合评价 | 第50-54页 |
| 4.5 评价结果检验 | 第54-55页 |
| 4.6 评价结果分析及应用 | 第55-62页 |
| 4.6.1 短期融资券个体信用评价结果分析 | 第55-56页 |
| 4.6.2 划分短期融资券信用评价结果等级 | 第56-59页 |
| 4.6.3 评价结果应用 | 第59-62页 |
| 第5章 政策建议 | 第62-65页 |
| 5.1 发行主体层面的短期融资券信用风险监管 | 第62页 |
| 5.2 增强投资者信用风险意识 | 第62-63页 |
| 5.3 全面提升政府与监管机构层面的信用风险监管 | 第63-64页 |
| 5.4 完善债券市场担保机制 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所完成的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录 B matlab 程序代码 | 第72-74页 |