摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景 | 第8-11页 |
1.1.1 汽车产业背景 | 第8页 |
1.1.2 汽车零部件产业特点 | 第8-9页 |
1.1.3 CAPP 发展历程及存在的不足 | 第9-11页 |
1.1.4 CAPP 发展趋势及方向 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 感知识别技术 | 第11-12页 |
1.2.2 知识库 | 第12-13页 |
1.2.3 知识主动推送 | 第13-14页 |
1.2.4 CAPP 研究开发存在的不足 | 第14页 |
1.3 课题来源、研究目的与意义 | 第14-15页 |
1.3.1 课题来源 | 第14页 |
1.3.2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
1.4 论文主要内容及篇章结构 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-18页 |
2 智慧化产品特征及原理剖析 | 第18-28页 |
2.1 智能化产品发展历程 | 第18-20页 |
2.2 智慧化产品特征及原理 | 第20-24页 |
2.3 工艺设计智能化到智慧化的必然趋势 | 第24-26页 |
2.3.1 社会发展需求 | 第24-25页 |
2.3.2 制造业发展需求 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
3 智慧化气门 CAPP 系统概念与实现方法研究 | 第28-34页 |
3.1 汽车零部件制造企业智慧化工艺设计需求 | 第28页 |
3.2 智慧化气门 CAPP 概念及特征 | 第28-29页 |
3.3 智慧化气门 CAPP 体系结构 | 第29-31页 |
3.4 智慧化气门 CAPP 实现方法 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-34页 |
4 智慧化气门 CAPP 系统关键技术研究 | 第34-56页 |
4.1 用户行为特征识别 | 第34-46页 |
4.1.1 基于任务的用户行为特征识别 | 第34-38页 |
4.1.2 基于工作场景的用户行为特征识别 | 第38-44页 |
4.1.3 基于热点的用户行为特征识别 | 第44-46页 |
4.2 索引语义知识库的建立 | 第46-47页 |
4.3 语义相似度搜索匹配算法 | 第47-49页 |
4.3.1 语义相似度搜索匹配算法 | 第47-48页 |
4.3.2 算法实例 | 第48-49页 |
4.4 知识主动推送模型 | 第49-55页 |
4.4.1 基于任务的知识主动推送模型 | 第49-51页 |
4.4.2 基于工作场景的知识主动推送模型 | 第51-53页 |
4.4.3 基于热点的知识主动推送模型 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
5 智慧化气门 CAPP 系统概要设计 | 第56-68页 |
5.1 某气门制造企业概况及需求分析 | 第56-57页 |
5.1.1 企业概况 | 第56页 |
5.1.2 CAPP 使用现状调研与关键需求分析 | 第56-57页 |
5.2 智慧化气门 CAPP 系统业务建模 | 第57-59页 |
5.3 智慧化气门 CAPP 系统总体功能规划 | 第59-61页 |
5.4 智慧化气门 CAPP 系统功能建模 | 第61-66页 |
5.4.1 智慧化气门 CAPP 系统的顶层功能模型 | 第61-62页 |
5.4.2 智慧化气门 CAPP 系统功能建模 | 第62-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
6 智慧化气门 CAPP 系统应用及效果 | 第68-80页 |
6.1 智慧化气门 CAPP 系统简介及主要功能介绍 | 第68-73页 |
6.1.1 用户行为特征库 | 第69页 |
6.1.2 工艺知识库 | 第69-73页 |
6.1.3 工艺派生设计(知识主动推送) | 第73页 |
6.2 智慧化气门 CAPP 系统应用背景 | 第73-74页 |
6.3 智慧化气门 CAPP 系统应用过程 | 第74-77页 |
6.3.1 智慧化气门 CAPP 系统输入 | 第74页 |
6.3.2 智慧化气门 CAPP 系统实现过程 | 第74-77页 |
6.4 智慧化气门 CAPP 系统应用效果 | 第77-78页 |
6.5 本章小结 | 第78-80页 |
7 结论与展望 | 第80-82页 |
7.1 结论 | 第80页 |
7.2 展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录 | 第88页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第88页 |
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第88页 |