| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标与内容 | 第11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 1.4 研究对象和方法 | 第12页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘相关理论回顾 | 第13-20页 |
| 2.1 简述数据挖掘的由来和发展 | 第13-14页 |
| 2.2 数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| 2.2.1 什么是数据挖掘 | 第14-15页 |
| 2.2.2 为什么要进行数据挖掘 | 第15页 |
| 2.3 数据挖掘的模型和算法 | 第15-17页 |
| 2.3.1 时间序列 | 第15-16页 |
| 2.3.2 决策树（Decision trees) | 第16-17页 |
| 2.4 数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| 2.5 数据挖掘的作用 | 第18-20页 |
| 2.5.1 寻找到数据库中大量数据的相关联系 | 第19页 |
| 2.5.2 将数据划分为合理的集合 | 第19页 |
| 2.5.3 自动预测趋势和行为 | 第19页 |
| 2.5.4 概念描述 | 第19页 |
| 2.5.5 偏差检测 | 第19-20页 |
| 第三章 成都 YD 公司专线业务运营现状及问题分析 | 第20-40页 |
| 3.1 成都 YD 公司基本情况简述 | 第20-21页 |
| 3.2 成都 YD 公司专线业务介绍 | 第21页 |
| 3.3 成都 YD 公司专线业务发展历程 | 第21-22页 |
| 3.3.1 初期发展阶段 | 第21页 |
| 3.3.2 规模发展阶段 | 第21-22页 |
| 3.4 成都 YD 公司专线业务运营情况分析 | 第22-39页 |
| 3.4.1 专线业务运营现状 | 第22页 |
| 3.4.2 企业信息化概述 | 第22-24页 |
| 3.4.3 成都 YD 公司集团专线运营系统——端到端系统介绍 | 第24-25页 |
| 3.4.4 成都 YD 公司专线业务运营数据挖掘分析方法 | 第25-26页 |
| 3.4.5 成都 YD 公司专线业务运营数据挖掘分析过程 | 第26-39页 |
| 3.5 诊断结果与问题分析 | 第39-40页 |
| 第四章 成都 YD 公司专线业务运营预测 | 第40-47页 |
| 4.1 成都 YD 公司专线业务发展趋势预测 | 第40-44页 |
| 4.1.1 业务发展趋势预测概述 | 第40-41页 |
| 4.1.2 成都 YD 公司专线业务发展趋势预测的过程和结论 | 第41-44页 |
| 4.2 成都 YD 公司专线业务工单滞留预测 | 第44-46页 |
| 4.2.1 成都 YD 公司专线业务工单滞留的概念 | 第44页 |
| 4.2.2 成都 YD 公司专线业务工单滞留预测的过程和结果 | 第44-46页 |
| 4.3 本章结论 | 第46-47页 |
| 第五章 成都 YD 公司专线业务运营体系改进建议 | 第47-54页 |
| 5.1 各环节运营效率体系设计 | 第47-52页 |
| 5.1.1 各环节运营效率概念 | 第48页 |
| 5.1.2 各环节运营效率体系设计 | 第48-52页 |
| 5.2 提升专线月 ARPU 值的建议 | 第52-54页 |
| 第六章 结论和展望 | 第54-55页 |
| 6.1 本文的结论 | 第54页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
