基于学习分析技术的问题解决能力评价研究
| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第20-37页 |
| 第一节 研究背景 | 第20-32页 |
| 第二节 问题提出 | 第32-33页 |
| 第三节 研究目标与意义 | 第33-34页 |
| 第四节 研究思路与方法 | 第34-35页 |
| 第五节 论文组织结构 | 第35-37页 |
| 第二章 国内外研究现状与相关理论基础 | 第37-76页 |
| 第一节 问题解决能力的定义与内涵发展 | 第37-47页 |
| 第二节 问题解决能力评价与分析国内外研究现状 | 第47-55页 |
| 第三节 基于学习分析技术的网络行为分析 | 第55-65页 |
| 第四节 相关理论基础与技术 | 第65-76页 |
| 第三章 研究方法 | 第76-101页 |
| 第一节 研究情境 | 第76-78页 |
| 第二节 研究对象 | 第78-79页 |
| 第三节 研究设计 | 第79-85页 |
| 第四节 研究流程 | 第85-86页 |
| 第五节 研究工具 | 第86-95页 |
| 第六节 资料收集 | 第95-97页 |
| 第七节 数据分析方法 | 第97-99页 |
| 第八节 研究的可信度保证 | 第99-101页 |
| 第四章 问题解决能力评价模型与系统设计 | 第101-135页 |
| 第一节 问题解决能力的解构与概念模型的建立 | 第101-114页 |
| 第二节 问题解决能力评价模型 | 第114-124页 |
| 第三节 问题解决能力测试原型系统 | 第124-135页 |
| 第五章 基于学习分析技术的认知结构分析 | 第135-177页 |
| 第一节 知识内容掌握程度 | 第135-145页 |
| 第二节 知识组织方式 | 第145-159页 |
| 第三节 信息加工模式 | 第159-173页 |
| 第四节 模型信效度验证 | 第173-177页 |
| 第六章 非认知视角的影响因素模型 | 第177-204页 |
| 第一节 初始理论模型构建 | 第177-183页 |
| 第二节 测量模型验证性因素分析 | 第183-191页 |
| 第三节 模型识别与分析 | 第191-202页 |
| 第四节 本章小结 | 第202-204页 |
| 第七章 结论与展望 | 第204-213页 |
| 第一节 研究结论与创新点 | 第204-211页 |
| 第二节 研究局限 | 第211页 |
| 第三节 研究展望 | 第211-213页 |
| 附录 | 第213-223页 |
| 英文参考文献 | 第223-251页 |
| 中文参考文献 | 第251-254页 |
| 攻读博士期间的科研成果 | 第254-257页 |
| 后记 | 第257-258页 |
