| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文结构 | 第10-11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-13页 |
| 第2章 相关研究现状 | 第13-21页 |
| 2.1 系统健康状态评估现状 | 第13-14页 |
| 2.2 核电厂运行中的状态评估 | 第14-16页 |
| 2.3 基于虚拟现实技术的核电厂可视化研究现状 | 第16-17页 |
| 2.4 多变量时变数据及层次数据可视化研究现状 | 第17-18页 |
| 2.5 层次分析法研究现状 | 第18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 核电厂运行健康状态评估建模 | 第21-31页 |
| 3.1 CAE基本理论 | 第21-25页 |
| 3.1.1 CAE的基本理论 | 第21-23页 |
| 3.1.2 基于GSN的论证 | 第23-25页 |
| 3.2 核电厂运行健康状态评估结构 | 第25-27页 |
| 3.3 基于改进CAE方法的核电厂运行健康状态建模 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 变权层次分析算法 | 第31-45页 |
| 4.1 基于层次分析法分配初始权重 | 第31-34页 |
| 4.2 变权层次分析法概述 | 第34-36页 |
| 4.3 变权层次分析法实现 | 第36-39页 |
| 4.4 变权层次分析法在核电厂运行健康状态建模应用 | 第39-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 核电厂运行健康状态可视化系统设计与实现 | 第45-63页 |
| 5.1 系统整体架构 | 第45页 |
| 5.2 数据预处理 | 第45-50页 |
| 5.2.1 读取核电厂运行状态评估模型 | 第45-47页 |
| 5.2.2 接收核电厂运行数据模型 | 第47-48页 |
| 5.2.3 调用变权算法赋值评估模型 | 第48-50页 |
| 5.3 可视化设计 | 第50-56页 |
| 5.3.1 读取核电厂运行状态评估模型 | 第50页 |
| 5.3.2 Tree Map图 | 第50-51页 |
| 5.3.3 Aster Plot图 | 第51-52页 |
| 5.3.4 评估因素健康状态折线图 | 第52页 |
| 5.3.5 评估因素异常状态堆叠图 | 第52-53页 |
| 5.3.6 评估因素层级关系图 | 第53-54页 |
| 5.3.7 系统交互 | 第54-56页 |
| 5.4 使用场景及案例研究 | 第56-62页 |
| 5.4.1 使用场景展示 | 第56-60页 |
| 5.4.2 案例研究 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |