视频图像去雾关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 视频图像去雾研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频图像去雾国内外发展现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图像去雾国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 视频图像去雾国内外发展现状 | 第13-16页 |
| 1.3 视频图像去雾效果的评价 | 第16-17页 |
| 1.3.1 主观评价方法 | 第16页 |
| 1.3.2 客观评价方法 | 第16-17页 |
| 1.4 该文研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 有雾图像去雾算法综述 | 第20-30页 |
| 2.1 雾天图像成像的特征 | 第20-21页 |
| 2.2 图像去雾算法综述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 基于图像增强去雾 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于图像复原去雾 | 第23-25页 |
| 2.3 视频图像去雾算法综述 | 第25-30页 |
| 2.3.1 图像去雾与视频图像去雾的相关性 | 第25页 |
| 2.3.2 运动检测方法视频图像去雾 | 第25-26页 |
| 2.3.3 视频图像深度的提取 | 第26-27页 |
| 2.3.4 时空一致性 | 第27-30页 |
| 第三章 单幅图像去雾算法研究 | 第30-48页 |
| 3.1 偏微分方程图像去雾模型的改进 | 第30-36页 |
| 3.1.1 偏微分方程去雾模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 偏微分方程去雾模型的改进 | 第31-34页 |
| 3.1.3 实验结果及分析 | 第34-36页 |
| 3.2 直方图均衡化去雾算法的改进 | 第36-38页 |
| 3.2.1 直方图均衡化算法 | 第37页 |
| 3.2.2 直方图均衡化算法的优化 | 第37-38页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第38页 |
| 3.3 暗原色先验理论去雾模型的改进 | 第38-43页 |
| 3.3.1 大气散射模型 | 第39页 |
| 3.3.2 暗原色先验理论去雾模型 | 第39-41页 |
| 3.3.3 暗原色先验理论去雾模型的改进 | 第41-42页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第42-43页 |
| 3.4 多尺度Retinex去雾算法的改进 | 第43-48页 |
| 3.4.1 多尺度Retinex理论算法 | 第43-45页 |
| 3.4.2 多尺度Retinex去雾算法的改进 | 第45-46页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 第四章 视频图像去雾算法研究 | 第48-60页 |
| 4.1 视雾气为光路传播图的视频去雾流程 | 第48-49页 |
| 4.2 视频图像背景图像的提取 | 第49-53页 |
| 4.3 背景传播图的估计 | 第53-55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第69页 |
