首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像处理的光伏极板自动跟踪系统设计

摘要第9-10页
Abstract第10页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
    1.2 太阳跟踪装置研究现状分析第12-17页
        1.2.1 光伏跟踪的国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 光电跟踪第13-14页
        1.2.3 太阳运动轨迹跟踪第14-17页
        1.2.4 光电和太阳运动轨迹混合跟踪第17页
    1.3 课题研究的主要内容第17-18页
第二章 图像采集及图像处理的方法第18-26页
    2.1 图像处理技术第18页
    2.2 图像增强第18-21页
        2.2.1 线性灰度变换第18-19页
        2.2.2 图像平滑第19-20页
        2.2.3 图像锐化第20-21页
    2.3 图像分割第21-23页
        2.3.1 图像阈值分割法第21-22页
        2.3.2 二值形态学第22-23页
    2.4 特征提取第23-24页
        2.4.1 位置第24页
        2.4.2 面积第24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 图像处理在光伏极板自动跟踪的应用第26-42页
    3.1 追踪光伏电池最大功率点并基于MATLAB处理第26-41页
        3.1.1 自动追踪装置设计思想第26-27页
        3.1.2 自动追踪装置的结构第27-30页
        3.1.3 追踪图像并基于MATLAB处理第30-41页
    3.2 本章小结第41-42页
第四章 控制系统设计第42-57页
    4.1 控制系统设计方案第42-43页
        4.1.1 采集端方案比较第42页
        4.1.2 微控制器选择第42-43页
        4.1.3 控制系统方案设计第43页
    4.2 微控制器硬件设计第43-51页
        4.2.1 微控制器总体结构第43-44页
        4.2.2 STM32结构特点第44-46页
        4.2.3 最小系统第46页
        4.2.4 电源模块第46-48页
        4.2.5 R5232通讯模块第48页
        4.2.6 时钟模块第48-49页
        4.2.7 显示模块第49-51页
    4.3 执行机构第51-53页
        4.3.1 执行机构工作原理第51页
        4.3.2 步进电机的脉冲控制第51页
        4.3.3 驱动器的选择第51-52页
        4.3.4 步进电机和TB6600驱动器的连接第52-53页
    4.4 系统软件设计第53-55页
        4.4.1 编译软件keil uvision5第53页
        4.4.2 上位机通信协议第53页
        4.4.3 上位机软件设计第53-54页
        4.4.4 微控制器软件设计第54-55页
    4.5 系统测试结果第55页
    4.6 本章小结第55-57页
第五章 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
附表:微控制器主程序第62-65页
致谢第65-66页
攻读学位论文期间发表文章第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:基于WTP的车轮踏面三维外形恢复与缺陷检测
下一篇:L公司库龄分析系统的设计与实现