L公司库龄分析系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ARSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 ERP的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据仓库与数据挖掘的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 ETL技术的国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.2.4 库存数据分析的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第17-18页 |
| 2 相关概念及理论 | 第18-26页 |
| 2.1 ERP理论基础 | 第18-20页 |
| 2.1.1 ERP概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 ERP的管理思想 | 第19-20页 |
| 2.2 库龄分析相关理论 | 第20-21页 |
| 2.2.1 库龄分析概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 库龄分析模式选择 | 第21页 |
| 2.3 数据仓库与数据集市 | 第21-23页 |
| 2.4 ETL技术 | 第23-25页 |
| 2.4.1 ETL的概念及作用 | 第23-24页 |
| 2.4.2 ETL技术的结构 | 第24-25页 |
| 2.5 数据挖掘 | 第25-26页 |
| 3 L公司库龄分析系统的需求分析 | 第26-43页 |
| 3.1 L公司基本情况 | 第26-29页 |
| 3.1.1 L公司业务情况简介 | 第26-27页 |
| 3.1.2 L公司库龄分析现状 | 第27-29页 |
| 3.2 库龄分析方法的选择 | 第29-36页 |
| 3.2.1 单品种物料库龄分析法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 多品种物料库龄分析法 | 第31-34页 |
| 3.2.3 库龄分析方法选择 | 第34-36页 |
| 3.3 基础数据管理 | 第36-40页 |
| 3.3.1 业务指标选取 | 第36-38页 |
| 3.3.2 源数据分析 | 第38-39页 |
| 3.3.3 目标数据 | 第39-40页 |
| 3.3.4 辅助数据报表管理 | 第40页 |
| 3.4 系统实现的功能性需求 | 第40-43页 |
| 3.4.1 用户分类 | 第40-41页 |
| 3.4.2 数据的分析设计 | 第41-42页 |
| 3.4.3 系统的运行维护 | 第42页 |
| 3.4.4 系统管理 | 第42-43页 |
| 4 L公司库龄分析系统的设计 | 第43-56页 |
| 4.1 ETL流程分析 | 第43页 |
| 4.2 数据库设计 | 第43-49页 |
| 4.2.1 数据库建立的原则 | 第44-45页 |
| 4.2.2 概念模型E-R图 | 第45页 |
| 4.2.3 数据集市模型 | 第45-49页 |
| 4.3 库龄分析ETL流程设计 | 第49-56页 |
| 4.3.1 SSIS包设计 | 第49-50页 |
| 4.3.2 控制流程图 | 第50-52页 |
| 4.3.3 数据流程图 | 第52-55页 |
| 4.3.4 调度方案设计 | 第55-56页 |
| 5 L公司库龄分析系统的应用 | 第56-61页 |
| 5.1 库龄分析的应用效果 | 第56-57页 |
| 5.2 呆滞物料处理方法 | 第57-58页 |
| 5.3 L公司库龄实施的效益分析 | 第58-61页 |
| 5.3.1 实施效益的指标选取 | 第58-59页 |
| 5.3.2 假设检验与数据分析 | 第59-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录A | 第64-67页 |
| 附录B | 第67-69页 |
| 附录C | 第69-70页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
