基于网络互联的电子制造企业供应商管理系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 网络互联平台的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 供应商指标体系研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 供应商的评价方法研究 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 供应商管理系统构建 | 第16-28页 |
| 2.1 系统开发目标 | 第16页 |
| 2.2 系统环境平台 | 第16-17页 |
| 2.3 系统整体架构 | 第17-21页 |
| 2.3.1 数据库表格建立 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模块功能设计 | 第20-21页 |
| 2.4 系统模块介绍 | 第21-27页 |
| 2.4.1 供应商管理模块 | 第21-26页 |
| 2.4.2 库存管理模块 | 第26页 |
| 2.4.3 采购管理模块 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 供应商评价指标以及数学模型的建立 | 第28-39页 |
| 3.1 供应商评价指标体系的建立 | 第28-34页 |
| 3.1.1 供应商评价指标建立准则 | 第28-29页 |
| 3.1.2 供应商评价指标体系 | 第29-30页 |
| 3.1.3 供应商评价指标测量 | 第30-34页 |
| 3.2 BP神经网络模型概述 | 第34-38页 |
| 3.2.1 BP神经网络模型结构 | 第35-36页 |
| 3.2.2 BP神经网络算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 BP神经网络各层数目的确定 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 实例分析与验证 | 第39-50页 |
| 4.1 供应商BP神经网络模型构建 | 第40-42页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 供应商BP神经网络模型各层数目确定 | 第41-42页 |
| 4.1.3 BP神经网络模型建立 | 第42页 |
| 4.2 普通型供应商训练结果 | 第42-46页 |
| 4.3 定制型供应商训练结果 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 软件功能实现与测试 | 第50-59页 |
| 5.1 软件功能实现 | 第50-52页 |
| 5.1.1 供应商管理模块功能实现 | 第50-51页 |
| 5.1.2 库存管理模块功能实现 | 第51页 |
| 5.1.3 采购管理模块功能实现 | 第51-52页 |
| 5.2 页面实例 | 第52-56页 |
| 5.3 软件测试 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
