| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 3D显示的发展过程 | 第10-11页 |
| 1.2 3D显示的分类 | 第11-12页 |
| 1.3 三维集成成像技术的发展 | 第12-14页 |
| 1.4 传统三维集成成像和三维合成孔径集成成像中的图像修复技术 | 第14-16页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第16-18页 |
| 2 传统三维集成成像中基于图像分割的去遮挡技术 | 第18-32页 |
| 2.1 传统的三维集成成像系统 | 第18-21页 |
| 2.2 计算机集成成像中基于均值图像分割的标记遮挡技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 元素图像阵列转变为子图像阵列(ES变换) | 第21-22页 |
| 2.2.2 均值漂移子图像分割 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于均值漂移图像分割的立体匹配算法标记遮挡像素 | 第23-24页 |
| 2.3 基于立体匹配算法的像素填补技术 | 第24-26页 |
| 2.4 遮挡物与目标物之间的距离限制 | 第26-28页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 2.5.1 实验参数设置 | 第28页 |
| 2.5.2 实验过程及分析 | 第28-32页 |
| 3 三维合成孔径集成成像中基于图像分割和图像修复的去遮挡技术 | 第32-47页 |
| 3.1 三维合成孔径集成成像 | 第33-34页 |
| 3.2 基于均值漂移图像分割的标记遮挡技术 | 第34-37页 |
| 3.2.1 基于图像分割的视差图像估计 | 第34-36页 |
| 3.2.2 标记遮挡物像素位置 | 第36-37页 |
| 3.3 基于块稀疏性及稀疏表达的元素图像修复技术 | 第37-41页 |
| 3.3.1 利用稀疏结构获取待修补块的优先权 | 第38-39页 |
| 3.3.2 利用稀疏表达的块传播修复待修补块 | 第39-40页 |
| 3.3.3 优化算法 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果 | 第41-47页 |
| 3.4.1 第一组实验 | 第41-43页 |
| 3.4.2 第二组实验 | 第43-47页 |
| 4 基于离轴分布图像感知的三维集成成像显示技术 | 第47-56页 |
| 4.1 离轴分布图像感知系统 | 第48-50页 |
| 4.2 计算机合成元素图像阵列 | 第50-51页 |
| 4.3 实验与结果 | 第51-56页 |
| 4.3.1 合成元素图像阵列的光学显示 | 第53页 |
| 4.3.2 合成元素图像阵列的计算机重建 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
