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基于粗糙集理论的大学生就业因素的分析研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 选题背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
    1.4 本章小结第11-12页
第2章 粗糙集理论第12-26页
    2.1 粗糙集理论简介第12-16页
        2.1.1 粗糙集理论发展历程第12-13页
        2.1.2 粗糙集理论主要研究概述第13-16页
    2.2 粗糙集理论第16-20页
        2.2.1 信息系统的定义第16页
        2.2.2 不可辨识关系第16-18页
        2.2.3 上、下近似第18-20页
    2.3 属性约简第20-22页
    2.4 属性的依赖第22-25页
        2.4.1 决策表第22-23页
        2.4.2 决策表的预处理第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 属性约简算法研究第26-32页
    3.1 基于差别矩阵的粗糙集属性约简算法第26-27页
    3.2 基于重要度的粗糙集属性约简算法第27-29页
    3.3 基于信息熵的粗糙集属性约简算法第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 影响学生就业的因素分析第32-47页
    4.1 学生就业情况概述第32-35页
        4.1.1 基本情况介绍第32-33页
        4.1.2 就业情况分析第33-35页
        4.1.3 影响大学生就业的因素第35页
    4.2 数据采集与预处理第35-38页
        4.2.1 数据采集第35-36页
        4.2.2 生成决策表第36-37页
        4.2.3 基于差别矩阵进行属性约简第37-38页
    4.3 属性重要度分析第38-42页
    4.4 结果分析及其在学生就业能力提高中的应用第42-46页
        4.4.1 学生就业能力提高过程中提高逻辑思维能力的方法第43-44页
        4.4.2 学生就业能力提高过程中提高动手能力的方法第44-45页
        4.4.3 学生就业能力提高过程中提高专业知识水平的方法第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 总结和展望第47-49页
    5.1 总结第47-48页
    5.2 展望第48-49页
参考文献第49-51页
作者在攻读硕士学位期间主要研究成果第51-52页
致谢第52页

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