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高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程回归分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文研究内容与结构第10-11页
    1.4 论文的创新第11-12页
第2章 理论基础第12-18页
    2.1 Logistic回归模型第12-14页
    2.2 LQA-Newton-Raphson算法第14-15页
    2.3 相关符号与预备知识第15-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 PGEE相关性质分析第18-36页
    3.1 命题的假设第18-19页
    3.2 性质及证明第19-34页
    3.3 本章小结第34-36页
结论与展望第36-37页
参考文献第37-42页
致谢第42-43页
攻读硕士学位期间概况第43页

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