| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基于优度的区间数比较 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 现有的可能度定义及其存在的问题 | 第17-19页 |
| 2.3 一种新的区间数优度及其性质 | 第19-20页 |
| 2.4 基于优度的区间数比较 | 第20-21页 |
| 2.5 区间数加减运算及其拟还原性 | 第21-23页 |
| 2.6 一种基于优度的多属性决策方法 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于区间优度的模糊距离 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 区间数、模糊数的距离定义及其存在的问题 | 第25-30页 |
| 3.2.1 区间数距离定义及其存在的问题 | 第25-27页 |
| 3.2.2 模糊数的模糊距离及其存在的问题 | 第27-30页 |
| 3.3 基于区间优度的区间距离 | 第30-33页 |
| 3.4 基于截集区间距离的模糊距离 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 暴恐事件预警及其预警等级综合预测问题 | 第37页 |
| 4.3 基于典型定位和趋势推理的暴恐事件危害等级划分 | 第37-38页 |
| 4.4 基于模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测 | 第38-43页 |
| 4.4.1 主要思路 | 第38-39页 |
| 4.4.2 基于模糊距离的单因素等级隶属度确定 | 第39页 |
| 4.4.3 基于模糊距离的调权设计与叠加型变权构造 | 第39-41页 |
| 4.4.4 基于模糊距离的暴恐事件预警等级综合预测模型方法 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 暴恐事件预警实例应用 | 第44-48页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 暴恐事件预警等级预测的相关因素选择 | 第44-45页 |
| 5.3 暴恐事件各因素预警等级标准集的确定 | 第45-46页 |
| 5.4 基于模糊距离的各因素预警等级隶属度矩阵计算 | 第46页 |
| 5.5 基于因素常权和状态调权的变权构造 | 第46-47页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第47页 |
| 5.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
