智能模糊控制在水浴温度控制中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 温度控制技术的发展分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 水浴温度控制的研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 模糊控制的基本理论 | 第16-25页 |
| 2.1 模糊控制理论基础知识 | 第16-20页 |
| 2.1.1 模糊控制理论的产生及发展 | 第16-17页 |
| 2.1.2 模糊理论的几个重要概念 | 第17-20页 |
| 2.2 模糊控制系统设计 | 第20-24页 |
| 2.2.1 模糊化 | 第22-23页 |
| 2.2.2 模糊推理 | 第23-24页 |
| 2.2.3 解模糊 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法和文化算法理论基础 | 第25-31页 |
| 3.1 遗传算法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 遗传算法的产生和发展 | 第25-26页 |
| 3.1.2 遗传算法的应用 | 第26-27页 |
| 3.1.3 遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| 3.2 文化算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 文化算法的理论发展 | 第28-29页 |
| 3.2.2 文化算法的相关概念 | 第29-30页 |
| 3.2.3 文化算法的特点 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 模糊控制与GA的结合 | 第31-48页 |
| 4.1 模糊控制器的设计 | 第31-36页 |
| 4.1.1 系统控制模型 | 第31-32页 |
| 4.1.2 常规模糊控制器设计 | 第32-35页 |
| 4.1.3 二维模糊控制器的设计 | 第35-36页 |
| 4.2 遗传算法优化模糊控制 | 第36-45页 |
| 4.2.1 遗传算法的原理 | 第36-43页 |
| 4.2.2 遗传算法的步骤 | 第43-44页 |
| 4.2.3 遗传算法优化参数 | 第44-45页 |
| 4.3 MATLAB仿真研究 | 第45-47页 |
| 4.3.1 MATLAB仿真工具简介 | 第45-46页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 改进的文化遗传算法优化模糊控制 | 第48-54页 |
| 5.1 文化遗传算法 | 第48-51页 |
| 5.1.1 文化算法的原理 | 第48-49页 |
| 5.1.2 文化算法的步骤 | 第49页 |
| 5.1.3 文化遗传算法的原理 | 第49-51页 |
| 5.2 基于文化遗传算法的模糊控制规则优化 | 第51-52页 |
| 5.3 文化遗传模糊算法的仿真实验 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
