| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 GPU并行计算发展 | 第15-17页 |
| 1.2 课题的背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 CUDA通用计算模型 | 第21-31页 |
| 2.1 CUDA编程模型 | 第21-25页 |
| 2.2 CUDA的硬件结构 | 第25-26页 |
| 2.3 CUDA的软件体系结构 | 第26-31页 |
| 2.3.1 nvcc编译器 | 第27页 |
| 2.3.2 运行时API与驱动API | 第27-28页 |
| 2.3.3 CUDA函数库 | 第28-31页 |
| 第三章 弹载SAR回波模拟及其成像原理 | 第31-39页 |
| 3.1 弹载SAR仿真模型 | 第31-32页 |
| 3.2 同心圆回波模拟算法 | 第32-35页 |
| 3.3 弹载SAR成像原理 | 第35-39页 |
| 3.3.1 无近似瞬时斜距模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 距离向处理 | 第37-38页 |
| 3.3.3 方位向处理 | 第38-39页 |
| 第四章 仿真软件设计 | 第39-59页 |
| 4.1 交互UI设计 | 第39-44页 |
| 4.1.1 回波模拟模块 | 第40-43页 |
| 4.1.2 成像处理模块 | 第43-44页 |
| 4.2 基于GPU的弹载SAR回波模拟算法的并行实现 | 第44-51页 |
| 4.2.1 设置数据参数 | 第45-46页 |
| 4.2.2 任务分解和线程映射 | 第46-49页 |
| 4.2.3 具体实现 | 第49-51页 |
| 4.3 基于GPU的弹载SAR成像处理算法的并行实现 | 第51-59页 |
| 4.3.1 设置数据参数 | 第52-53页 |
| 4.3.2 任务分解和线程映射 | 第53-54页 |
| 4.3.3 距离向处理实现 | 第54-56页 |
| 4.3.4 方位向处理实现 | 第56-59页 |
| 第五章 软件测试和分析 | 第59-67页 |
| 5.1 测试环境 | 第59-60页 |
| 5.1.1 硬件设备 | 第59页 |
| 5.1.2 软件支持 | 第59-60页 |
| 5.2 GPU回波模拟模块的测试 | 第60-62页 |
| 5.2.1 点目标回波模拟仿真实验 | 第60-61页 |
| 5.2.2 面目标回波模拟仿真实验 | 第61-62页 |
| 5.3 GPU成像处理模块的测试 | 第62-67页 |
| 5.3.1 点目标成像处理仿真实验 | 第62-65页 |
| 5.3.2 面目标成像处理仿真实验 | 第65-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67页 |
| 6.2 工作前景展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |