| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 地面目标识别研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 雷达地面目标识别研究概况 | 第16-18页 |
| 1.3 论文内容及主要安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于微多普勒效应的地面运动车辆目标分类原理 | 第19-39页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 运动车辆模型及其微多普勒效应 | 第19-25页 |
| 2.3 杂波抑制方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1. MTI杂波抑制 | 第26-27页 |
| 2.3.2. 基于CLEAN算法的杂波抑制 | 第27-28页 |
| 2.3.3. 杂波抑制效果对比 | 第28-29页 |
| 2.4 特征提取方法 | 第29-33页 |
| 2.4.1. 基于特征谱的特征提取 | 第29-30页 |
| 2.4.2. 谐波分解 | 第30-33页 |
| 2.5 支持向量机（SVM）分类器 | 第33-36页 |
| 2.6 分类实验 | 第36-37页 |
| 2.7 本章总结 | 第37-39页 |
| 第三章 车辆目标的稳健识别和融合 | 第39-53页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 噪声修正以及结果对比分析 | 第39-43页 |
| 3.2.1. 特征谱噪声修正 | 第40-41页 |
| 3.2.2. 基于正交基重构的去噪方法 | 第41-43页 |
| 3.3 特征层融合 | 第43-49页 |
| 3.3.1. 等权值特征融合 | 第44-45页 |
| 3.3.2. 变权值特征融合 | 第45-49页 |
| 3.4 分类实验 | 第49-52页 |
| 3.5 本章总结 | 第52-53页 |
| 第四章 地面运动目标分类辅助设计软件 | 第53-79页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 软件开发工具以及环境介绍 | 第53-58页 |
| 4.2.1 Visual Studio 2010以及MFC简介 | 第53-55页 |
| 4.2.2 Visual Studio 2010与MATLAB混合编程 | 第55-58页 |
| 4.3 软件特点与功能介绍 | 第58-59页 |
| 4.4 软件使用说明 | 第59-78页 |
| 4.4.1 软件安装 | 第59-63页 |
| 4.4.2 软件各部分使用详细说明 | 第63-78页 |
| 4.5 本章总结 | 第78-79页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 论文总结 | 第79-80页 |
| 5.2 工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
