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机器人自动钻铆系统离线任务规划方法研究

摘要第4-5页
英文摘要第5页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 选题意义与课题来源第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-18页
        1.3.1 机器人自动钻铆离线编程第14-15页
        1.3.2 基于模型定义的装配孔工艺特征信息快速添加技术第15-17页
        1.3.3 机器人离散孔群加工路径规划方法第17-18页
    1.4 本文主要研究内容第18-21页
第二章 机器人自动钻铆离线编程系统任务需求分析第21-35页
    2.1 机器人自动钻铆系统工作原理第21-24页
        2.1.1 系统组成第21页
        2.1.2 系统工作流程第21-23页
        2.1.3 离线任务规划分析第23-24页
    2.2 离线任务规划需求分析第24-32页
        2.2.1 飞机部件装配工艺需求分析第24-26页
        2.2.2 机器人任务规划需求分析第26-28页
        2.2.3 多功能末端执行器任务需求分析第28-30页
        2.2.4 柔性工装系统任务需求分析第30-32页
    2.3 机器人自动钻铆离线编程系统任务规划总体方案第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于模型定义的装配孔工艺特征信息快速添加技术第35-43页
    3.1 装配孔工艺特征需求分析第35-37页
        3.1.1 产品工艺特征信息模型建模需求分析第35-36页
        3.1.2 工艺特征信息需求分析第36-37页
    3.2 基于模型定义的装配孔工艺特征第37-39页
        3.2.1 基于模型定义技术和特征技术第37页
        3.2.2 基于模型定义的装配孔工艺特征第37-39页
    3.3 基于模型定义的装配孔工艺特征信息快速添加技术第39-42页
        3.3.1 装配孔工艺特征信息模型的数学表达第39-41页
        3.3.2 装配孔工艺特征信息快速添加技术第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 机器人加工路径优化方法第43-62页
    4.1 旅行商问题的数学模型和优化方法第43-50页
        4.1.1 旅行商问题的描述第43页
        4.1.2 蚁群算法和模拟退火算法对TSP问题的优化第43-47页
        4.1.3 基于蚁群退火混合算法对TSP问题的优化第47-49页
        4.1.4 蚁群退火混合算法优越性验证第49-50页
    4.2 机器人加工路径优化约束分析第50-56页
        4.2.1 分站式机器人加工路径优化约束分析第50-53页
        4.2.2 基于基准孔检测的机器人加工路径优化约束分析第53-54页
        4.2.3 基于进退刀点和避让点的机器人加工路径优化约束分析第54-56页
        4.2.4 基于孔位加工分组条件的机器人加工路径优化约束分析第56页
    4.3 机器人加工路径建模和优化方法第56-61页
        4.3.1 路径最短的机器人加工路径优化数学模型第57-58页
        4.3.2 基于蚁群退火混合算法的机器人加工路径优化方法第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 离线编程系统实现和机器人加工路径优化算法验证第62-75页
    5.1 面向飞机部件的机器人自动钻铆离线编程系统第62-69页
        5.1.1 离线编程系统开发工具第62-63页
        5.1.2 离线编程系统架构第63-64页
        5.1.3 离线编程系统组成第64页
        5.1.4 离线编程系统功能模块第64-69页
    5.2 工艺特征信息模型建立的实现与应用第69-71页
        5.2.1 工艺特征信息添加功能设计流程第69-70页
        5.2.2 应用实例第70-71页
    5.3 机器人加工路径规划优化算法验证与应用第71-74页
        5.3.1 机器人加工路径优化算法仿真第71-72页
        5.3.2 路径优化方法的应用第72-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75-76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第82页

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