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大数据背景下主动型侦查模式研究

摘要第5-6页
abstract第6页
引言第10-11页
1 大数据及其产生的影响第11-15页
    1.1 大数据概述第11-12页
        1.1.1 大数据的概念第11页
        1.1.2 大数据的特征第11-12页
        1.1.3 大数据的功能第12页
    1.2 大数据对侦查工作产生的影响第12-15页
        1.2.1 引发了更高效的侦查模式演变第12-13页
        1.2.2 刺激了新的侦查思维方式第13-14页
        1.2.3 为提高侦查工作效率创造了条件第14页
        1.2.4 解决了侦查中的疑难问题第14-15页
2 大数据背景下的侦查模式——主动型侦查模式第15-29页
    2.1 主动型侦查模式概述第15-17页
        2.1.1 我国学者关于主动型侦查模式的观点第15-16页
        2.1.2 本文所研究的主动型侦查模式第16-17页
    2.2 主动型侦查模式的表现形式第17-22页
        2.2.1 传统侦查中主动型侦查模式的表现形式第17-19页
        2.2.2 信息化背景下主动型侦查模式的表现形式第19-20页
        2.2.3 大数据驱动下主动型侦查模式的表现形式第20-22页
    2.3 侦查模式的选择第22-24页
        2.3.1 传统侦查模式的困境第22-23页
        2.3.2 大数据驱动的主动型侦查模式是时代的选择第23-24页
    2.4 主动型侦查模式的适用对象第24-26页
        2.4.1 高危人群第24-25页
        2.4.2 高危地区第25-26页
    2.5 适用主动型侦查模式的犯罪类型第26-29页
        2.5.1 新型网络犯罪第26-27页
        2.5.2 毒品类犯罪第27-28页
        2.5.3 多发性侵犯人身、财产犯罪第28-29页
3 大数据背景下主动型侦查模式在实战中的应用第29-35页
    3.1 主动发现犯罪线索第29-31页
        3.1.1 犯罪线索是启动主动型侦查模式的钥匙第29页
        3.1.2 犯罪线索的发现和查证是主动型侦查模式的灵魂第29-30页
        3.1.3 大数据主动型侦查模式发现犯罪线索机制第30-31页
    3.2 主动型侦查模式中犯罪情报分析第31-35页
        3.2.1 犯罪预警分析第31-33页
        3.2.2 犯罪网络分析第33页
        3.2.3 犯罪时空分析第33-35页
结论第35-36页
参考文献第36-39页
致谢第39页

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