面向混合云的受限调度关键技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 云计算与混合云架构概述 | 第15-17页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第17-22页 |
| 1.2.1 受限的任务调度与资源管理 | 第17-20页 |
| 1.2.2 数据安全与隐私保护 | 第20-21页 |
| 1.2.3 成本分析与费用优化 | 第21-22页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第22-25页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 混合云调度与优化相关研究 | 第27-41页 |
| 2.1 分布式任务调度概述 | 第27-29页 |
| 2.1.1 基于DAG模型的调度算法 | 第28页 |
| 2.1.2 基于Petri Net的调度模型 | 第28-29页 |
| 2.2 混合云调度算法研究 | 第29-33页 |
| 2.2.1 云环境的随机性与高容错调度算法 | 第29-31页 |
| 2.2.2 受约束的工作流调度 | 第31-33页 |
| 2.3 混合云安全与数据保护研究 | 第33-35页 |
| 2.3.1 可靠与可信性改进 | 第33-34页 |
| 2.3.2 考虑数据隐私保护的调度 | 第34-35页 |
| 2.4 混合云费用优化相关研究 | 第35-38页 |
| 2.4.1 云存储费用优化研究 | 第35-37页 |
| 2.4.2 节省云费用的调度技术 | 第37-38页 |
| 2.5 混合云网络优化策略 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于扩展RBAC的混合云调度模型 | 第41-53页 |
| 3.1 混合云授权调度模型 | 第41-46页 |
| 3.1.1 RBAC访问控制模型 | 第42-43页 |
| 3.1.2 约束类型及扩展 | 第43-44页 |
| 3.1.3 混合云调度框架与评价标准 | 第44-46页 |
| 3.2 角色职责隔离与绑定授权算法 | 第46-48页 |
| 3.2.1 约束补偿问题建模 | 第46-48页 |
| 3.2.2 基于CSP的角色约束授权算法 | 第48页 |
| 3.3 性能评价 | 第48-52页 |
| 3.3.1 求解用例 | 第48-51页 |
| 3.3.2 问题规模的影响 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 混合云时间约束调度算法 | 第53-68页 |
| 4.1 混合云时间约束调度问题 | 第53-60页 |
| 4.1.1 竞价型实例的时间约束 | 第53-55页 |
| 4.1.2 时间约束影响范围建模 | 第55-56页 |
| 4.1.3 用例分析 | 第56-60页 |
| 4.2 最小延迟授权算法研究 | 第60-63页 |
| 4.2.1 基于最早激活时间的授权算法 | 第60-62页 |
| 4.2.2 全局延时优化的调度算法 | 第62-63页 |
| 4.3 性能评估 | 第63-67页 |
| 4.3.1 时间约束占比对性能影响 | 第64-65页 |
| 4.3.2 工作流特征对性能影响 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 混合云随机工作流调度 | 第68-82页 |
| 5.1 混合云环境中的随机工作流 | 第68-71页 |
| 5.1.1 随机工作流DAG模型 | 第68-69页 |
| 5.1.2 随机DAG路径长度计算 | 第69-71页 |
| 5.2 随机任务执行时间对调度的影响模型 | 第71-77页 |
| 5.2.1 任务立即执行的概率 | 第71-73页 |
| 5.2.2 最佳到达时间区间 | 第73-77页 |
| 5.3 随机任务全局延时优化调度算法 | 第77-78页 |
| 5.3.1 离线预处理部分 | 第77页 |
| 5.3.2 在线调度部分 | 第77-78页 |
| 5.4 性能评估 | 第78-81页 |
| 5.4.1 分析用例性能 | 第80页 |
| 5.4.2 时间约束对性能的影响 | 第80-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 云费用优化的缓存调度算法 | 第82-107页 |
| 6.1 混合云存储应用概述 | 第82-87页 |
| 6.1.1 PaaS云存储计费模型 | 第83-84页 |
| 6.1.2 混合云中的数据块关系 | 第84-87页 |
| 6.2 考虑节省费用的缓存算法 | 第87-92页 |
| 6.2.1 云存储对象生命周期与操作成本分析 | 第87-89页 |
| 6.2.2 基于KD树的缓存置换算法 | 第89-90页 |
| 6.2.3 抖动分析及优化 | 第90-92页 |
| 6.3 混合云文件系统设计 | 第92-100页 |
| 6.3.1 系统架构 | 第92-96页 |
| 6.3.2 数据布局与缓存管理 | 第96-99页 |
| 6.3.3 实现要点 | 第99-100页 |
| 6.4 性能评价 | 第100-106页 |
| 6.4.1 缓存算法性能 | 第100-101页 |
| 6.4.2 费用与延时 | 第101-104页 |
| 6.4.3 大数据集与垃圾回收 | 第104-106页 |
| 6.5 本章小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 附录A 读学位期间所发表的学术论文 | 第117-118页 |
| 附录B 读学位期间所参加的科研项目 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
