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城市快速路系统的无模型自适应迭代学习控制研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第14-20页
    1.1 研究的背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 快速路系统均衡控制的国内外研究现状第15-16页
        1.2.2 MFAC在交通控制中的应用现状第16-17页
        1.2.3 迭代学习控制的国内外研究现状第17-18页
    1.3 论文内容和结构安排第18-20页
2 城市快速路主辅路系统控制方法第20-32页
    2.1 城市快速路主辅路交通控制方法概述第20页
    2.2 城市快速路主路控制方法第20-26页
        2.2.1 城市快速路与高速公路的异同第20-22页
        2.2.2 城市快速路主路控制方法第22-26页
    2.3 城市快速路辅路控制方法第26-27页
        2.3.1 交叉口定时控制第26页
        2.3.2 交叉口感应控制第26-27页
        2.3.3 交叉口自适应控制第27页
    2.4 城市快速路主辅路系统控制方法第27-30页
        2.4.1 并行多路系统概述第27-28页
        2.4.2 主辅路系统均衡控制方法第28-29页
        2.4.3 现有的主辅路系统均衡控制局限性分析与解决办法第29-30页
    2.5 本章小结第30-32页
3 城市快速路主辅路系统均衡控制方案设计与收敛性分析第32-52页
    3.1 城市快速路主辅路系统模型第32-37页
        3.1.1 交通流理论发展简介第32-33页
        3.1.2 快速路系统路段划分第33-34页
        3.1.3 城市快速路主辅路系统主路交通流模型第34-36页
        3.1.4 城市快速路主辅路系统辅路交通流模型第36-37页
    3.2 基于MFAILC的城市快速路主辅路系统局部均衡控制第37-42页
        3.2.1 SISO系统在迭代域的紧格式动态线性化方法第37-38页
        3.2.2 快速路主辅路系统在迭代域的入口匝道控制算法设计第38-39页
        3.2.3 快速路主辅路系统在迭代域的入口匝道控制算法收敛性分析第39-42页
    3.3 基于MFAILC的城市快速路主辅路系统全局均衡控制第42-51页
        3.3.1 MIMO系统在迭代域的紧格式动态线性化方法第42-43页
        3.3.2 快速路主辅路系统在迭代域的协调控制算法设计第43-46页
        3.3.3 快速路主辅路系统在迭代域的协调控制算法收敛性分析第46-51页
    3.4 本章小结第51-52页
4 仿真与分析第52-80页
    4.1 MATLAB仿真与分析第52-65页
        4.1.1 仿真场景第52-53页
        4.1.2 入口匝道无控制、辅路实施交叉口定时控制第53-55页
        4.1.3 入口匝道实施ALINEA控制的快速路主辅路系统第55-57页
        4.1.4 基于MFAC的主辅路系统局部均衡控制第57-59页
        4.1.5 基于MFAC的主辅路系统全局均衡控制第59-61页
        4.1.6 基于MFAILC的主辅路系统局部均衡控制第61-63页
        4.1.7 基于MFAILC的主辅路系统全局均衡控制第63-65页
    4.2 VISSIM仿真与分析第65-79页
        4.2.1 仿真场景第66-68页
        4.2.2 入口匝道无控制、辅路实施交叉口定时控制第68-71页
        4.2.3 基于MFAILC的主辅路系统局部均衡控制第71-75页
        4.2.4 基于MFAILC的主辅路系统全局均衡控制第75-79页
    4.3 本章小结第79-80页
5 总结与展望第80-82页
    5.1 总结第80页
    5.2 展望第80-82页
参考文献第82-86页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第86-90页
学位论文数据集第90页

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