致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究综述 | 第14-18页 |
1.2.1 车站环控系统发展 | 第14-15页 |
1.2.2 车站环控系统节能关键技术及负荷计算 | 第15-16页 |
1.2.3 客流参数提取方法研究 | 第16-17页 |
1.2.4 研究综述小结 | 第17-18页 |
1.3 地铁环控系统分类 | 第18-19页 |
1.4 主要研究内容与论文框架 | 第19-22页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.4.2 论文框架及技术路线 | 第20-22页 |
2 车站环控系统负荷组成及其影响因素分析 | 第22-34页 |
2.1 车站环控系统负荷组成及影响因素 | 第22-24页 |
2.2 基于结构模型解析法的影响因素定性分析 | 第24-29页 |
2.2.1 结构模型解析法概述 | 第24页 |
2.2.2 结构模型解析法分析步骤 | 第24-29页 |
2.2.3 定性分析结论 | 第29页 |
2.3 基于灰色关联度的影响因素定量分析 | 第29-32页 |
2.3.1 灰色关联度分析方法概述 | 第30页 |
2.3.2 灰色关联度分析步骤 | 第30-32页 |
2.4 客流因素的重要性分析 | 第32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
3 基于AFC数据与概率分布的乘客在站停留时间估计方法 | 第34-56页 |
3.1 乘客旅行时间构成 | 第34-35页 |
3.2 基于AFC数据的乘客付费区停留时间估计方法 | 第35-52页 |
3.2.1 基于列车时刻表的时空拓展网络的构建 | 第35-39页 |
3.2.2 乘客可行时空拓展路径搜索算法 | 第39-48页 |
3.2.3 基于Logit模型的时空拓展路径识别方法 | 第48-52页 |
3.2.4 乘客付费区停留时间估计方法 | 第52页 |
3.3 基于概率分布的乘客非付费区停留时间估计方法 | 第52-55页 |
3.3.1 乘客非付费区停留时间影响因素分析 | 第52-53页 |
3.3.2 乘客非付费区走行速度概率分布 | 第53-54页 |
3.3.3 乘客非付费区停留时间概率分布 | 第54页 |
3.3.4 乘客非付费区停留时间估计方法 | 第54-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
4 基于乘客动态在站停留时间的环控系统负荷精细化计算方法 | 第56-70页 |
4.1 车站环控系统负荷既有计算方法 | 第56-64页 |
4.2 统计时段内乘客在站停留时间的累加方法 | 第64-65页 |
4.3 车站环控系统负荷精细化计算方法 | 第65-68页 |
4.3.1 与客流相关负荷的精细化计算方法 | 第65-67页 |
4.3.2 其他负荷的逐时段精细化计算方法 | 第67-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-70页 |
5 算例应用分析 | 第70-86页 |
5.1 基础数据分析与处理 | 第70-75页 |
5.1.1 AFC数据 | 第71页 |
5.1.2 物理拓扑网络基础数据 | 第71-72页 |
5.1.3 时空拓展网络基础数据 | 第72-73页 |
5.1.4 乘客走行速度分布数据 | 第73页 |
5.1.5 车站土建结构及设施设备数据 | 第73-74页 |
5.1.6 室内外空气参数数据 | 第74-75页 |
5.2 乘客在站停留时间估计方法算例分析 | 第75-79页 |
5.2.1 乘客付费区停留时间算例 | 第75-77页 |
5.2.2 乘客非付费区停留时间算例 | 第77-79页 |
5.3 车站环控系统负荷精细化计算方法算例分析 | 第79-83页 |
5.3.1 统计时段内乘客在站停留时间累加结果 | 第79-80页 |
5.3.2 统计时段内车站环控系统负荷精细化计算结果 | 第80-81页 |
5.3.3 与既有方法计算结果及实测数据的对比分析 | 第81-83页 |
5.4 基于灰色关联度的影响因素定量分析 | 第83-85页 |
5.5 本章小结 | 第85-86页 |
6 结论及展望 | 第86-88页 |
6.1 主要研究成果 | 第86-87页 |
6.2 主要创新点 | 第87页 |
6.3 研究展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-96页 |
学位论文数据集 | 第96页 |