| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像识别技术的发展和研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 京剧脸谱图像及人脸识别研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 京剧脸谱图像识别技术分析 | 第17-27页 |
| 2.1 图像特征提取理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 全局特征提取方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 局部特征提取方法 | 第18-19页 |
| 2.2 特征匹配方法概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 街区距离定义 | 第19页 |
| 2.2.2 欧氏距离定义 | 第19-20页 |
| 2.2.3 切比雪夫距离定义 | 第20页 |
| 2.2.4 闵可夫斯基距离定义 | 第20页 |
| 2.2.5 夹角余弦定义 | 第20-21页 |
| 2.3 模式识别理论与机器学习理论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 模式识别理论 | 第21页 |
| 2.3.2 机器学习理论 | 第21-24页 |
| 2.4 京剧脸谱图像艺术特征分析 | 第24-25页 |
| 2.4.1 脸谱颜色特征 | 第24页 |
| 2.4.2 脸谱纹饰结构 | 第24-25页 |
| 2.5 研究目标与研究方案 | 第25-26页 |
| 2.6 京剧脸谱图像数据库的建立 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于局部特征的京剧脸谱图像识别方法的研究 | 第27-37页 |
| 3.1 算法和匹配策略概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 局部特征 | 第27页 |
| 3.1.2 局部特征提取算法 | 第27页 |
| 3.1.3 匹配策略 | 第27-29页 |
| 3.2 基于欧氏距离的k-d tree特征点二近邻匹配 | 第29-32页 |
| 3.2.1 k-d树 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于欧氏距离的二近邻匹配 | 第31-32页 |
| 3.3 RANSAC算法消除误匹配 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.4.1 SIFT算法在旋转变换、尺度变换、仿射变换不变性实验 | 第33页 |
| 3.4.2 线性扫描法与最近邻搜索法对比实验 | 第33-34页 |
| 3.4.3 RANSAC算法使用前后对比实验 | 第34-35页 |
| 3.4.4 SIFT算法在不同图像和相似图像的匹配实验 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于SVM的京剧脸谱图像分类识别方法的研究 | 第37-49页 |
| 4.1 京剧脸谱图像特征拟提取方法概述 | 第37页 |
| 4.2 HOG特征提取概述 | 第37-39页 |
| 4.2.1 HOG特征提取过程 | 第38页 |
| 4.2.2 HOG特征优缺点分析 | 第38-39页 |
| 4.3 SIFT特征提取简述 | 第39页 |
| 4.3.1 SIFT特征与HOG特征比较 | 第39页 |
| 4.4 SURF特征提取概述 | 第39-40页 |
| 4.4.1 SURF特征提取过程 | 第39-40页 |
| 4.4.2 SURF特征优缺点分析 | 第40页 |
| 4.5 optSIFT特征向量矩阵的优化 | 第40-41页 |
| 4.5.1 特征向量矩阵的降维 | 第40页 |
| 4.5.2 归一化处理 | 第40-41页 |
| 4.6 SVM分类算法 | 第41-44页 |
| 4.6.1 多分类问题 | 第41-44页 |
| 4.7 实验及数据分析 | 第44-48页 |
| 4.7.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 4.7.2 实验流程 | 第45-46页 |
| 4.7.3 实验结果 | 第46-47页 |
| 4.7.4 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 4.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统设计与实现及应用效果分析 | 第49-59页 |
| 5.1 系统应用场景及基本描述 | 第49-50页 |
| 5.2 系统架构及交互流程设计 | 第50-52页 |
| 5.2.1 客户端 | 第50-51页 |
| 5.2.2 服务端 | 第51-52页 |
| 5.3 系统模块 | 第52-54页 |
| 5.3.1 移动端采集预处理模块 | 第52-53页 |
| 5.3.2 图像分类识别模块 | 第53页 |
| 5.3.3 图像特征匹配检索模块 | 第53-54页 |
| 5.4 系统应用效果分析 | 第54-57页 |
| 5.4.1 系统整体分析 | 第54-55页 |
| 5.4.2 两级识别模型应用效果分析 | 第55-57页 |
| 5.4.3 系统平均响应时间 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
