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基于Kalman滤波算法的状态估计及风电机组可靠性建模与优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·课题研究的目的和意义第15-16页
   ·状态估计及其算法的研究概述第16-20页
     ·状态估计算法的发展第16-18页
     ·基于Kalman滤波的状态估计算法的研究成果第18-20页
   ·风力发电机组可靠性研究概述第20-21页
     ·国内外风电发展现状第20页
     ·风力发电可靠性研究现状第20-21页
   ·本文的主要工作第21-23页
第一部分第23-57页
 第二章 基于Kalman滤波的状态估计算法的研究第23-43页
   ·引言第23页
   ·Kalman滤波器(KF)的设计第23-24页
   ·扩展Kalman滤波器(EKF)的设计第24-25页
   ·基于Unscented变换的Kalman滤波器(UKF)的设计第25-32页
     ·均值和协方差的非线性变换第25-26页
     ·UT变换基本原理第26-28页
     ·UKF算法第28-30页
     ·简化的UKF算法第30-32页
     ·约束UKF算法第32页
   ·UKF算法在运动控制系统中的状态估计第32-34页
   ·带有Kalman滤波器的直流发电机IMC-PID控制第34-41页
     ·基于模型的控制策略第35-38页
     ·基于Kalman滤波的发电机的控制方法第38-39页
     ·实验结果第39-41页
   ·本章小结第41-43页
 第三章 改进型扩展Kalman滤波器的研究第43-49页
   ·引言第43页
   ·改进型扩展Kalman滤波器的设计第43-44页
   ·改进型扩展Kalman滤波器的应用第44-48页
     ·时间序列的状态估计第44-46页
     ·连续搅拌反应器(CSTR)的状态估计第46-48页
   ·本章小结第48-49页
 第四章 UKF算法在酿酒酵母发酵过程中的应用研究第49-57页
   ·引言第49页
   ·酿酒酵母发酵过程的状态空间模型第49-53页
   ·UKF算法在酿酒酵母发酵过程中的状态估计第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第二部分第57-77页
 第五章 风力发电机组可靠性研究第57-75页
   ·引言第57页
   ·可靠性理论相关概念第57-61页
   ·大型风力发电机组结构第61-63页
   ·基于马尔可夫过程的风力发电机组可靠性建模第63-67页
     ·马尔可夫过程第63页
     ·风力发电机组可靠性数学模型第63-67页
   ·风力发电机组可靠性优化策略第67-70页
     ·基于维修时间间隔的风力发电机组维修策略的优化第67-69页
     ·马尔可夫决策过程用于风力发电机组维修策略的优化第69-70页
   ·算例分析第70-73页
   ·本章小结第73-75页
 第六章 总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
研究成果及发表的学术论文第83-85页
作者和导师简介第85-86页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第86-87页

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