| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 智能交通系统 | 第13-14页 |
| 1.3.2 短时交通状态预测模型 | 第14-15页 |
| 1.3.3 事故时空影响预测模型 | 第15-17页 |
| 1.3.4 现状评述 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 交通状态预测方法研究 | 第20-40页 |
| 2.1 常用交通状态预测方法理论 | 第20-36页 |
| 2.1.1 基于参数模型的预测方法 | 第20-25页 |
| 2.1.2 基于非参数模型的预测方法 | 第25-28页 |
| 2.1.3 基于人工智能的预测方法 | 第28-34页 |
| 2.1.4 基于交通仿真的预测方法 | 第34-35页 |
| 2.1.5 基于组合模型的预测方法 | 第35-36页 |
| 2.2 高速公路交通拥堵状况预测方法研究 | 第36-39页 |
| 2.2.1 交通状态预测方法比较 | 第36-37页 |
| 2.2.2 短时交通状态预测方法研究 | 第37-38页 |
| 2.2.3 事故时空影响预测方法研究 | 第38-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于KNN的短时交通状态预测模型研究 | 第40-53页 |
| 3.1 交通流数据采集及预处理 | 第40-43页 |
| 3.1.1 数据采集 | 第40页 |
| 3.1.2 交通状态参数选取 | 第40-42页 |
| 3.1.3 数据预处理 | 第42-43页 |
| 3.2 高速公路交通流时间特性 | 第43-48页 |
| 3.2.1 动态性 | 第43-45页 |
| 3.2.2 周期性 | 第45-46页 |
| 3.2.3 相似性 | 第46-47页 |
| 3.2.4 时间相关性 | 第47-48页 |
| 3.3 KNN非参数回归预测算法 | 第48-52页 |
| 3.3.1 KNN非参数回归预测算法原理 | 第48-49页 |
| 3.3.2 KNN非参数回归预测算法流程 | 第49-51页 |
| 3.3.3 预测误差指标 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于交通仿真的事故时空影响预测模型研究 | 第53-80页 |
| 4.1 基于交通仿真的事故时空影响模型指标 | 第53-54页 |
| 4.1.1 事故空间影响指标 | 第53-54页 |
| 4.1.2 事故时间影响指标 | 第54页 |
| 4.2 不同因素对事故路段拥堵扩散及消散的影响分析 | 第54-60页 |
| 4.2.1 事发点上游不同车流量的影响 | 第54-56页 |
| 4.2.2 不同大车比例的影响 | 第56-57页 |
| 4.2.3 不同事故处置时间的影响 | 第57-58页 |
| 4.2.4 事故车辆的占道不同的影响 | 第58-59页 |
| 4.2.5 恶劣天气的影响 | 第59-60页 |
| 4.3 基于VISSIM的仿真模型构建 | 第60-63页 |
| 4.3.1 模型搭建 | 第60页 |
| 4.3.2 仿真方案 | 第60-61页 |
| 4.3.3 仿真结果 | 第61-63页 |
| 4.4 基于非线性回归的事故时空影响预测模型 | 第63-79页 |
| 4.4.1 事故时空影响模型初步构建 | 第63-64页 |
| 4.4.2 事故时空影响模型指标的非线性回归分析 | 第64-75页 |
| 4.4.3 占道影响系数 | 第75-78页 |
| 4.4.4 模型边界条件 | 第78-79页 |
| 4.4.5 事故时空影响预测模型的完善 | 第79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 高速公路交通拥堵状况预测模型应用 | 第80-90页 |
| 5.1 基于KNN的短时交通状态预测方法应用 | 第80-85页 |
| 5.1.1 数据来源及预处理 | 第80-81页 |
| 5.1.2 历史样本数据库的建立 | 第81-82页 |
| 5.1.3 预测模型精度 | 第82-85页 |
| 5.2 基于交通仿真的事故时空影响预测模型应用 | 第85-87页 |
| 5.2.1 模型的输入与输出 | 第85页 |
| 5.2.2 事故时空影响预测流程 | 第85-86页 |
| 5.2.3 模型预测效果 | 第86-87页 |
| 5.3 高速公路交通拥堵状况预测系统概要设计 | 第87-89页 |
| 5.3.1 系统功能需求 | 第87-88页 |
| 5.3.2 系统架构 | 第88-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 结论与展望 | 第90-92页 |
| 结论 | 第90-91页 |
| 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 附件 | 第98页 |