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基于综合模拟模型的肇庆市房地产预警实证研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究的背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究的背景第11页
        1.1.2 研究的意义第11-12页
    1.2 研究的目的和内容第12-13页
        1.2.1 研究的目的第12页
        1.2.2 研究的内容第12-13页
    1.3 国内外研究综述第13-17页
        1.3.1 国外研究综述第13-14页
        1.3.2 国内研究综述第14-17页
    1.4 研究方法和技术路线第17-19页
        1.4.1 研究方法第17-18页
        1.4.2 研究思路和技术路线第18-19页
第二章 城市房地产预警研究的理论基础第19-31页
    2.1 房地产预警的基本概念第19-24页
        2.1.1 基本概念的解释第19-20页
        2.1.2 房地产市场预警的基本原则第20-21页
        2.1.3 房地产预警的功能第21-22页
        2.1.4 城市房地产预警的方法第22页
        2.1.5 房地产预警的指标体系第22-23页
        2.1.6 房地产预警系统的基本工作流程第23-24页
    2.2 周期理论研究第24-28页
        2.2.1 经济周期波动理论研究第24-25页
        2.2.2 房地产周期波动理论研究第25-27页
        2.2.3 城市经济与城市房地产业的关系第27-28页
    2.3 预测理论研究第28-29页
        2.3.1 预测理论的基本要素第28-29页
        2.3.2 预测模型及研究方法第29页
    2.4 相关理论启示第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 肇庆市房地产预警系统设计第31-41页
    3.1 预警系统的设计方法和思路第31-32页
    3.2 预警指标选取的原则第32-33页
    3.3 预警指标的选取和预警指标体系的建立第33-35页
        3.3.1 警素指标的选取第33页
        3.3.2 预警指标体系的建立第33-35页
    3.4 确定预警指标和各板块指标的权重第35-37页
        3.4.1 预警指标权重的确定第35-37页
    3.5 合成综合预警指数第37页
    3.6 划分预警区间第37-39页
    3.7 警情的预测第39页
    3.8 预警结果及分析第39-40页
    3.9 本章小结第40-41页
第四章 肇庆市房地产预警实证研究第41-67页
    4.1 肇庆市房地产业发展现状第41-47页
        4.1.1 宏观环境分析——经济保持快速发展第41-42页
        4.1.2 行业发展情况分析——房地产开发企业数量平稳上升,开发实力有待增强第42页
        4.1.3 投资和建设现状分析第42-44页
        4.1.4 发展情况分析第44-47页
    4.2 预警指标的选择及标准化第47-51页
        4.2.1 预警指标的选择第47-49页
        4.2.2 预警指标的标准化第49-51页
    4.3 确定预警指标的权重,计算各版块的预警指数第51-55页
    4.4 合成综合预警指数第55-56页
    4.5 划分预警区间第56页
    4.6 警情预测第56-58页
    4.7 预警结果及分析第58-62页
        4.7.1 肇庆市房地产发展速度指数K1预警分析第58-59页
        4.7.2 房地产市场供求均衡状况指数K2预警分析第59-60页
        4.7.3 房地产业内部均衡状况指数K3预警分析第60-61页
        4.7.4 房地产业与国民经济协调性指数K4预警分析第61-62页
        4.7.5 综合预警指数K预警分析第62页
    4.8 实地走访发现及相关政策建议第62-66页
        4.8.1 实地走访发现第62-64页
        4.8.2 促进肇庆房地产健康可持续发展的建议第64-66页
    4.9 本章小结第66-67页
第五章 结论与展望第67-70页
    5.1 研究结论、发现的主要问题和相关建议第67-68页
    5.2 研究的创新之处第68页
    5.3 研究中的不足之处第68-69页
    5.4 研究展望第69-70页
参考文献第70-72页
附录A-1:指数平滑法预测2015年肇庆市房地产预警指数第72-82页
附录A-2:肇庆部分具代表性开发商和中介代理商走访记录第82-90页
附录B:攻读硕士期间发表的论文第90-91页
致谢第91页

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