图论在网络和信息提取中的若干应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究结构 | 第12-13页 |
| 第2章 预备知识 | 第13-18页 |
| 2.1 图论与网络的基本知识 | 第13-15页 |
| 2.2 有关拟阵的基本知识 | 第15-16页 |
| 2.3 概念格 | 第16页 |
| 2.4 其他一些有关的定义 | 第16-18页 |
| 第3章 图论在网络中的应用 | 第18-33页 |
| 3.1 第k条最短时间路径算法的应用 | 第18-27页 |
| 3.1.1 经典Floyd算法的不足 | 第18-19页 |
| 3.1.2 第k条最短时间路径算法过程 | 第19-21页 |
| 3.1.3 算法分析 | 第21-22页 |
| 3.1.4 应用实例 | 第22-27页 |
| 3.2 货物配送选址网络中的应用 | 第27-32页 |
| 3.2.1 基于Floyd距离的聚类算法原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 改进的k-means算法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 算法分析 | 第30页 |
| 3.2.4 应用实例 | 第30-32页 |
| 3.3 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 图论在交通网络中信息提取的应用 | 第33-43页 |
| 4.1 交通网络信息提取中一种建格方法的应用 | 第33-42页 |
| 4.1.1 模型的建立 | 第34-35页 |
| 4.1.2 问题的提出与分析 | 第35页 |
| 4.1.3 算法过程 | 第35-39页 |
| 4.1.4 算法的复杂性 | 第39页 |
| 4.1.5 应用实例 | 第39-42页 |
| 4.2 小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第48页 |
