| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.3 可能创新之处 | 第15-17页 |
| 第二章 大数据内涵和高校舆情治理理论概述 | 第17-23页 |
| 2.1 大数据的内涵 | 第17-20页 |
| 2.1.1 大数据的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 大数据的主体分类 | 第19-20页 |
| 2.2 舆情与高校舆情的理论研究 | 第20-23页 |
| 2.2.1 舆情的定义 | 第20页 |
| 2.2.2 高校舆情的内涵与构成要素 | 第20-21页 |
| 2.2.3 高校舆情的特征 | 第21-23页 |
| 第三章 高校舆情治理：现实困境与困境归因 | 第23-28页 |
| 3.1 当前高校舆情治理的现实困境 | 第23-25页 |
| 3.1.1 部门间数据资源共享程度低 | 第23页 |
| 3.1.2 舆情治理体系不健全 | 第23-24页 |
| 3.1.3 多元合作治理格局尚未形成 | 第24页 |
| 3.1.4 舆情监测预警系统尚待完善 | 第24-25页 |
| 3.2 当前高校舆情治理的困境归因 | 第25-28页 |
| 3.2.1 舆情治理理念滞后 | 第25页 |
| 3.2.2 缺乏大数据统筹机构和标准体系 | 第25-26页 |
| 3.2.3 对数据和民意的重视程度不足 | 第26页 |
| 3.2.4 舆情预警监测机制不健全 | 第26-28页 |
| 第四章 大数据：高校舆情治理的路径选择 | 第28-34页 |
| 4.1 大数据背景下高校舆情治理机制创新的机遇 | 第28-30页 |
| 4.1.1 大数据推动舆情治理模式转变 | 第28页 |
| 4.1.2 大数据推动建立协同治理格局 | 第28-29页 |
| 4.1.3 大数据为科学决策提供了依据 | 第29页 |
| 4.1.4 大数据推动预警监测机制建立 | 第29页 |
| 4.1.5 大数据促进舆情治理效率提高 | 第29-30页 |
| 4.2 大数据技术嵌入高校舆情治理的动力机制 | 第30-31页 |
| 4.2.1 舆情的本质特点是大数据嵌入舆情治理的深层动因 | 第30页 |
| 4.2.2 舆情治理的发展走向是大数据嵌入舆情治理的路径依赖 | 第30页 |
| 4.2.3 舆情治理困境是大数据嵌入舆情治理的直接动力 | 第30-31页 |
| 4.2.4 信息技术的飞速发展为大数据嵌入舆情治理提供直接的技术支持 | 第31页 |
| 4.3 大数据给舆情治理带来的挑战 | 第31-34页 |
| 4.3.1 海量的数据可能降低数据质量 | 第31-32页 |
| 4.3.2 大数据使信息安全遭受更大威胁 | 第32-33页 |
| 4.3.3 大数据可能导致数据独裁 | 第33-34页 |
| 第五章 大数据背景下构建高校舆情治理机制的构建 | 第34-39页 |
| 5.1 构建适应大数据时代的高校舆情治理机制 | 第34-36页 |
| 5.1.1 利用大数据转变舆情治理理念 | 第34页 |
| 5.1.2 利用大数据改革舆情治理体制 | 第34-35页 |
| 5.1.3 利用大数据创新舆情治理模式 | 第35页 |
| 5.1.4 利用大数据提升舆情治理能力 | 第35-36页 |
| 5.2 大数据下高校舆情治理应注意的问题及建议 | 第36-39页 |
| 5.2.1 应提高数据质量分析研究 | 第36页 |
| 5.2.2 应加强信息安全机制建设 | 第36-37页 |
| 5.2.3 应防止对数据的过分依赖 | 第37-39页 |
| 结语 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
