基于大数据的企业图谱的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 知识图谱 | 第14-20页 |
| 2.1.1 定义描述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 使用场景 | 第15-16页 |
| 2.1.3 架构模式 | 第16-18页 |
| 2.1.4 构建方法 | 第18-19页 |
| 2.1.5 构建流程 | 第19-20页 |
| 2.2 SPARK平台 | 第20-21页 |
| 2.3 图数据库 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 企业知识图谱的设计 | 第23-29页 |
| 3.1 设计目标 | 第23页 |
| 3.2 设计思路 | 第23-24页 |
| 3.3 整体架构 | 第24-26页 |
| 3.4 模块划分 | 第26-27页 |
| 3.5 技术框架 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 图谱模式图的构建 | 第29-35页 |
| 4.1 企业实体 | 第30页 |
| 4.2 法人股东高管 | 第30-31页 |
| 4.3 产品知识产权 | 第31页 |
| 4.4 司法风险 | 第31-32页 |
| 4.5 经营风险 | 第32页 |
| 4.6 变更事件 | 第32-33页 |
| 4.7 关系定义 | 第33-34页 |
| 4.8 本章小节 | 第34-35页 |
| 第五章 图谱数据图的构建 | 第35-56页 |
| 5.1 知识获取 | 第35-46页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第35-36页 |
| 5.1.2 爬虫框架 | 第36-38页 |
| 5.1.3 实体抽取 | 第38-39页 |
| 5.1.4 属性抽取 | 第39-44页 |
| 5.1.5 关系抽取 | 第44-46页 |
| 5.2 数据存储 | 第46-47页 |
| 5.3 知识融合 | 第47-48页 |
| 5.3.1 数据清理 | 第47页 |
| 5.3.2 实体对齐 | 第47-48页 |
| 5.3.3 属性决策 | 第48页 |
| 5.4 图谱构建 | 第48-52页 |
| 5.4.1 创建实体节点 | 第48-50页 |
| 5.4.2 创建实体关系 | 第50-51页 |
| 5.4.3 填充关系属性 | 第51-52页 |
| 5.5 图谱更新 | 第52-53页 |
| 5.5.1 模式图更新 | 第52页 |
| 5.5.2 数据图更新 | 第52-53页 |
| 5.6 检索和展示 | 第53-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 企业知识图谱的应用 | 第56-64页 |
| 6.1 个人投资族谱 | 第56-57页 |
| 6.2 企业风险评估 | 第57页 |
| 6.3 企业社交图谱 | 第57-58页 |
| 6.4 企业投资族谱 | 第58-59页 |
| 6.5 企业股权结构图 | 第59页 |
| 6.6 企业最终控制人查询 | 第59-60页 |
| 6.7 企业间最短路径发现 | 第60页 |
| 6.8 企业投融资发展历程 | 第60-61页 |
| 6.9 知识图谱实例应用 | 第61-63页 |
| 6.10 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 7.1 总结 | 第64页 |
| 7.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
