摘要 | 第2-3页 |
ABSTRACT | 第3页 |
第1章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.3 研究内容 | 第9页 |
1.4 研究的目的和意义 | 第9-11页 |
第2章 粗糙集理论基础 | 第11-19页 |
2.1 粗糙集理论产生和发展 | 第11页 |
2.2 粗糙集理论的基本概念 | 第11-15页 |
2.2.1 等价关系 | 第11-12页 |
2.2.2 知识和分类 | 第12页 |
2.2.3 上近似、下近似及边界区 | 第12-13页 |
2.2.4 近似精度和粗糙度 | 第13页 |
2.2.5 粗糙集实例研究 | 第13-14页 |
2.2.6 约简和核 | 第14页 |
2.2.7 区分矩阵的属性约简 | 第14-15页 |
2.3 连续属性离散化 | 第15-17页 |
2.3.1 连续属性离散化的必要性 | 第15-16页 |
2.3.2 连续属性离散化概念和分类 | 第16页 |
2.3.3 有效离散化的标准 | 第16页 |
2.3.4 典型的有监督离散化方法 | 第16页 |
2.3.5 信息熵的离散算法 | 第16-17页 |
2.3.6 NaiveScaler 离散化方法 | 第17页 |
2.4 粗糙集理论在银行卡故障诊断中应用 | 第17页 |
2.5 其他相关开发技术研究 | 第17-18页 |
2.5.1 编程语言Python | 第17-18页 |
2.5.2 可扩展标记语言(XML)和SAX 模块 | 第18页 |
2.6 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 银行卡故障诊断系统的设计 | 第19-36页 |
3.1 银行卡故障诊断系统概述 | 第19页 |
3.1.1 银行卡故障诊断系统项目背景 | 第19页 |
3.1.2 银行卡故障诊断系统概述 | 第19页 |
3.2 银行卡故障特点分析 | 第19-22页 |
3.2.1 银行卡交易系统的基础构件 | 第19-20页 |
3.2.2 核心构件联机事务处理CICS | 第20-21页 |
3.2.3 银行卡交易系统故障表现特征 | 第21页 |
3.2.4 排除银行卡故障处理流程 | 第21-22页 |
3.2.5 银行卡故障特点对银行卡故障诊断系统设计和实现的影响 | 第22页 |
3.3 银行卡故障诊断系统设计原则和系统架构 | 第22-24页 |
3.3.1 银行卡故障诊断系统设计原则 | 第22页 |
3.3.2 银行卡故障诊断系统架构 | 第22-24页 |
3.4 银行卡故障诊断系统处理流程功能和模块划分 | 第24-28页 |
3.4.1 银行卡故障诊断系统处理流程 | 第24-25页 |
3.4.2 银行卡故障诊断系统模块划分 | 第25-28页 |
3.5 数据库表设计 | 第28-32页 |
3.5.1 报警数据库设计 | 第28-29页 |
3.5.2 配置数据库设计 | 第29-30页 |
3.5.3 监控数据库设计 | 第30-32页 |
3.6 银行卡故障诊断系统涉及的关键算法 | 第32-35页 |
3.6.1 连续属性离散化算法 | 第32-33页 |
3.6.2 约简算法处理流程 | 第33-35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 银行卡故障诊断系统实现 | 第36-55页 |
4.1 系统实现的开发环境和工具 | 第36页 |
4.2 数据的采集和处理 | 第36-42页 |
4.2.1 驻留监控程序 | 第36-38页 |
4.2.2 数据的接收 | 第38-39页 |
4.2.3 数据解析处理 | 第39-42页 |
4.3 粗糙集处理实现 | 第42-51页 |
4.3.1 连续数据离散化 | 第42-47页 |
4.3.2 粗糙集属性约简实现 | 第47-49页 |
4.3.3 规则提取实现 | 第49-51页 |
4.4 故障诊断和处理措施 | 第51-53页 |
4.4.1 故障诊断过程 | 第51页 |
4.4.2 处理措施 | 第51-52页 |
4.4.3 实时监控 | 第52-53页 |
4.5 系统应用效果分析 | 第53-54页 |
4.5.1 系统应用总体情况 | 第53-54页 |
4.5.2 部门评审意见 | 第54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 总结和展望 | 第55-56页 |
5.1 总结 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
附录 | 第56-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-66页 |
上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第66页 |