| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 白平衡算法介绍 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究情况介绍 | 第12-20页 |
| 1.2.1 灰度法 | 第13页 |
| 1.2.2 完美反射法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 音阶映射法 | 第14-17页 |
| 1.2.4 色相关法 | 第17-19页 |
| 1.2.5 神经网络法 | 第19-20页 |
| 1.3 本章小结与论文安排 | 第20-22页 |
| 第2章 数字图像成像与光源转换理论 | 第22-31页 |
| 2.1 数字图像成像理论 | 第22-27页 |
| 2.2 光源转换理论 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于灰色世界法与镜面法的算法改进 | 第31-60页 |
| 3.1 算法基础 | 第31-36页 |
| 3.1.1 灰色世界法 | 第31-33页 |
| 3.1.2 镜面法 | 第33-36页 |
| 3.2 改进算法原理 | 第36-44页 |
| 3.2.1 相同色彩空间的自适应算法原理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 不同色彩空间的自适应算法原理 | 第41-42页 |
| 3.2.3 修正归一化率算法原理 | 第42-44页 |
| 3.3 试验结果与性能评估 | 第44-58页 |
| 3.3.1 相同色彩空间的自适应算法性能 | 第44-47页 |
| 3.3.2 不同色彩空间的自适应算法性能 | 第47-52页 |
| 3.3.3 修正归一化率算法性能 | 第52-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于ACE 的改进算法MACE | 第60-77页 |
| 4.1.A CE 算法原理 | 第60-65页 |
| 4.2.M ACE 的基本原理 | 第65-68页 |
| 4.3 实验结果与性能评估 | 第68-76页 |
| 4.3.1 窗的选择对于MACE 性能的影响 | 第68-71页 |
| 4.3.2 不同门限Y 对于MACE 性能的影响 | 第71页 |
| 4.3.3 MACE 对于ACE 边缘点效应的改善效果 | 第71-74页 |
| 4.3.4 MACE 对图片动态范围的自适应调整 | 第74-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-81页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第77-78页 |
| 5.2 研究展望 | 第78-81页 |
| 图片库统计数据（附录1） | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在攻读硕士期间已发表或录用的论文 | 第84页 |