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ESM传感器多模定位跟踪算法研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语第8-11页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景及研究的目的与意义第11页
    1.2 本课题研究现状第11-18页
        1.2.1 无源定位技术概述第11-14页
        1.2.2 单/多ESM对固定目标的定位技术第14-15页
        1.2.3 等间隔下单/多ESM对运动目标的跟踪技术第15-17页
        1.2.4 非等间隔下单/多ESM对运动目标的跟踪技术第17-18页
    1.3 本章小结第18-19页
第2章 单/多ESM传感器对静止目标的定位第19-28页
    2.1 引言第19-22页
    2.2 测量值筛选第22-23页
    2.3 基于较大间隔测量的总体最小二乘法第23-25页
    2.4 仿真实验第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 等间隔单/多ESM传感器对运动目标的跟踪第28-52页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 单ESM传感器对运动目标跟踪第29-35页
        3.2.1 扩展卡尔曼滤波(EKF)第29-30页
        3.2.2 无迹卡尔曼滤波(UKF)第30-33页
        3.2.3 转换瑞利滤波(SRF)第33-35页
    3.3 多ESM传感器对运动(机动)目标跟踪第35-46页
        3.3.1 运动模型选择第37-39页
        3.3.2 集中式转换瑞利滤波第39-40页
        3.3.3 基于范数规则化的IMM-CSRF第40-43页
        3.3.4 两级加速度修正算法第43-46页
    3.4 仿真实验第46-51页
        3.4.1 单ESM传感器对运动目标跟踪仿真第46-47页
        3.4.2 多ESM传感器对运动(机动)目标跟踪仿真第47-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 非等间隔单/多ESM传感器对运动目标的跟踪第52-59页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 非等间隔单/多ESM传感器对运动(机动)目标跟踪第53-55页
    4.3 仿真实验第55-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59页
    5.2 展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66-67页
详细摘要第67-69页

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