| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 空气质量监测的重要性 | 第10页 |
| 1.1.2 智慧城市的发展 | 第10-11页 |
| 1.2 空气质量监测现状与发展 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外空气质量监测现状与发展 | 第11页 |
| 1.2.2 国内空气质量监测现状与发展 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 空气质量监测研究综述 | 第13-19页 |
| 2.1 无线传感网络概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 无线传感网络简介 | 第13页 |
| 2.1.2 无线传感网络的特征 | 第13-14页 |
| 2.1.3 传感器网络面临的技术挑战 | 第14-15页 |
| 2.2 智慧城市概述 | 第15-17页 |
| 2.2.1 智慧城市的由来和内涵 | 第15-16页 |
| 2.2.2 智慧城市的应用项目 | 第16-17页 |
| 2.3 常用的空气质量预测算法 | 第17-19页 |
| 第3章 数据采集终端设计与实现 | 第19-27页 |
| 3.1 总体方案设计 | 第19-21页 |
| 3.2 传感器的硬件电路设计与程序设计 | 第21-24页 |
| 3.2.1 气体传感器 | 第21-23页 |
| 3.2.2 灰尘传感器 | 第23-24页 |
| 3.3 蓝牙模块的硬件电路设计与程序设计 | 第24-26页 |
| 3.4 数据采集终端的实现 | 第26-27页 |
| 第4章 基于因果关系和多元回归分析的提高测量精度的算法 | 第27-36页 |
| 4.1 格兰杰因果关系检验 | 第27-30页 |
| 4.1.1 格兰杰因果关系的内涵 | 第27-28页 |
| 4.1.2 格兰杰因果关系检验模型 | 第28页 |
| 4.1.3 格兰杰因果关系检验步骤 | 第28-30页 |
| 4.2 多元线性回归分析 | 第30-32页 |
| 4.2.1 多元线性回归分析简介 | 第30页 |
| 4.2.2 多元线性回归预测模型 | 第30-31页 |
| 4.2.3 回归方程的显著性检验 | 第31-32页 |
| 4.2.4 回归方程的建立方法——逐步回归法 | 第32页 |
| 4.3 算法在空气质量监测的应用 | 第32-35页 |
| 4.3.1 空气质量的格兰杰因果关系分析 | 第32-33页 |
| 4.3.2 空气质量的线性回归分析 | 第33-34页 |
| 4.3.3 算法对空气质量信息的预测 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 监测系统的总体设计及实现 | 第36-52页 |
| 5.1 系统功能需求分析 | 第36-39页 |
| 5.1.1 采集终端功能需求 | 第36-37页 |
| 5.1.2 手机客户端功能需求 | 第37-38页 |
| 5.1.3 服务器端功能需求 | 第38-39页 |
| 5.2 系统总体架构设计 | 第39-40页 |
| 5.3 手机客户端的设计与开发 | 第40-49页 |
| 5.3.1 手机客户端的总体设计 | 第40-42页 |
| 5.3.2 定位模块设计 | 第42-43页 |
| 5.3.3 与移动数据采集设备的通信设计 | 第43-44页 |
| 5.3.4 与服务器交互的设计 | 第44-45页 |
| 5.3.5 数据解析格式的设计 | 第45-47页 |
| 5.3.6 手机客户端的实现 | 第47-49页 |
| 5.4 应用服务器设计与开发 | 第49-52页 |
| 5.4.1 应用服务器总体设计 | 第49-50页 |
| 5.4.2 应用服务器与互联网天气平台交互设计 | 第50页 |
| 5.4.3 应用服务器与客户端交互设计 | 第50-51页 |
| 5.4.4 应用服务器端的实现 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-61页 |