医院医疗质量综合分析系统关键技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目标 | 第12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 医疗质量评价及医疗数据挖掘综述 | 第15-19页 |
| 2.1 医疗质量评价 | 第15-16页 |
| 2.1.1 医疗质量指标体系 | 第15-16页 |
| 2.1.2 医疗质量评价相关研究 | 第16页 |
| 2.2 医疗数据挖掘相关研究 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数据挖掘方法理论与分析 | 第19-28页 |
| 3.1 数据挖掘 | 第19-21页 |
| 3.1.1 数据挖掘概述 | 第19-20页 |
| 3.1.2 数据挖掘基本流程 | 第20-21页 |
| 3.2 决策树方法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 决策树概述 | 第21-22页 |
| 3.2.2 决策树修剪 | 第22-24页 |
| 3.3 贝叶斯分类方法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 贝叶斯理论 | 第24-26页 |
| 3.3.2 贝叶斯分类模型 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 医疗质量数据挖掘模型 | 第28-40页 |
| 4.1 数据预处理 | 第28-29页 |
| 4.1.1 隐私过滤 | 第28-29页 |
| 4.1.2 数据清理 | 第29页 |
| 4.1.3 字段抽取及处理 | 第29页 |
| 4.2 C4.5方法 | 第29-32页 |
| 4.2.1 计算方法 | 第29-30页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第30-31页 |
| 4.2.3 特性分析 | 第31-32页 |
| 4.2.4 错误率降低修剪法 | 第32页 |
| 4.3 贝叶斯分类器 | 第32-33页 |
| 4.3.1 朴素贝叶斯分类器 | 第32-33页 |
| 4.3.2 贝叶斯最优分类器 | 第33页 |
| 4.4 实验与分析 | 第33-39页 |
| 4.4.1 实验说明 | 第33页 |
| 4.4.2 平均住院天数决策树模型 | 第33-35页 |
| 4.4.3 诊断符合率决策树模型 | 第35-36页 |
| 4.4.4 朴素贝叶斯分类器 | 第36-37页 |
| 4.4.5 贝叶斯最优分类器 | 第37页 |
| 4.4.6 实验分析 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第40-61页 |
| 5.1 数据仓库 | 第40-43页 |
| 5.1.1 数据仓库概念 | 第40页 |
| 5.1.2 数据仓库特性 | 第40-41页 |
| 5.1.3 数据仓库体系结构 | 第41-43页 |
| 5.2 医疗质量数据仓库的设计 | 第43-50页 |
| 5.2.1 数据抽取方式的确定 | 第44-45页 |
| 5.2.2 主题的确定 | 第45-46页 |
| 5.2.3 维度的确定 | 第46-47页 |
| 5.2.4 粒度与层次划分的确定 | 第47-48页 |
| 5.2.5 事实表与维度表设计 | 第48-50页 |
| 5.3 数据集市 | 第50-51页 |
| 5.3.1 数据集市概述 | 第50页 |
| 5.3.2 数据集市的设计 | 第50-51页 |
| 5.4 OLAP | 第51-53页 |
| 5.4.1 OLAP的概念及特性 | 第51-52页 |
| 5.4.2 OLAP的分类 | 第52-53页 |
| 5.5 系统的实现 | 第53-60页 |
| 5.5.1 系统的体系结构 | 第53-54页 |
| 5.5.2 综合分析系统 | 第54-59页 |
| 5.5.3 系统及应用分析 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 下一步展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
