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一种面向概率工作流的相似度度量方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究的背景及意义第10-12页
    1.2 主要研究内容第12-13页
    1.3 文章的组织结构第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 工作流相关技术及检索方法第15-20页
    2.1 工作流的相关内容介绍第15-16页
        2.1.1 工作流技术的产生与发展第15页
        2.1.2 工作流技术的介绍及意义第15-16页
    2.2 工作流检索第16-17页
    2.3 工作流模型概述第17-19页
        2.3.1 几种常见的工作流模型第17页
        2.3.2 基于活动网络的过程模型―FlowMark工作流模型第17-18页
        2.3.3 基于语言行为理论的工作流模型-ActionWorkflow第18页
        2.3.4 事件驱动的过程链模型(EPC)第18-19页
        2.3.5 Petri网的工作流模型第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 概率工作流及概率结构树相关介绍第20-27页
    3.1 引言第20页
    3.2 概率工作流模型第20-22页
    3.3 概率结构树第22-23页
    3.4 基于树结构的工作流距离度量第23-24页
    3.5 基于概率结构树的进一步的优化第24-26页
        3.5.1 有向无环图介绍第24页
        3.5.2 PAD和迹分布图第24-26页
    3.6 本章小结第26-27页
第4章 核心算法和对比算法介绍第27-44页
    4.1 引言第27页
    4.2 Nearest-PAD算法实现和分析第27-28页
    4.3 对比算法的介绍第28-43页
        4.3.1 基于树结构流程距离的度量第28-33页
        4.3.2 基于图编辑距离的测量第33-40页
        4.3.3 行为的相似度- 一个合适的指标第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 实例说明和实例验证第44-54页
    5.1 引言第44页
    5.2 实例说明第44-47页
    5.3 对比实验和实验验证第47-52页
    5.4 本章小结第52-54页
第6章 总结和展望第54-55页
    6.1 研究工作流总结第54页
    6.2 进一步研究工作流展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
附录第60-61页
详细摘要第61-63页

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