基于机器视觉的玻璃瓶在线检测算法研究及系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 机器视觉技术概述 | 第9-13页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 2 玻璃瓶在线视觉检测系统总体设计 | 第15-21页 |
| 2.1 系统硬件设计 | 第15-18页 |
| 2.2 系统软件设计 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 瓶颈缺陷检测分类算法 | 第21-33页 |
| 3.1 图像分割算法 | 第21-24页 |
| 3.2 检测区域标定与自动定位算法 | 第24-26页 |
| 3.3 瓶颈缺陷检测算法 | 第26-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 瓶口缺陷检测算法 | 第33-44页 |
| 4.1 瓶口定位算法 | 第33-39页 |
| 4.2 瓶口缺陷检测算法 | 第39-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 玻璃瓶在线检测系统实现 | 第44-48页 |
| 5.1 系统技术指标 | 第44页 |
| 5.2 系统硬件实现 | 第44-45页 |
| 5.3 系统软件 | 第45-46页 |
| 5.4 系统实例 | 第46-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第54页 |
