摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 J 波信号的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文的主要内容和章节安排 | 第15-19页 |
第二章 心电信号的格式转化 | 第19-31页 |
2.1 Hough 变换倾斜检测 | 第19-23页 |
2.2 K-means 聚类算法 | 第23-26页 |
2.3 对象选择移除干扰像素点 | 第26-27页 |
2.4 数据读取和曲线拟合 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-31页 |
第三章 定位 J 波 | 第31-41页 |
3.1 小波变换原理及在信号奇异性检测中的应用 | 第31-34页 |
3.2 基于小波包变换的分解与重构原理与具体实现 | 第34-37页 |
3.3 小波变换检测 S 点和 T 点 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于高阶循环平稳理论的 BSS 算法提取 J 波 | 第41-51页 |
4.1 盲源分离问题概述及预处理 | 第41-44页 |
4.2 循环平稳理论基础知识 | 第44-46页 |
4.3 优化算法的公式推导 | 第46-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 基于吉文斯改进的 HODCS 算法分离 J 波 | 第51-59页 |
5.1 吉文斯变换 | 第51-52页 |
5.2 变步长学习速率 | 第52-53页 |
5.3 算法验证及评价对比 | 第53-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-63页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 下一步工作及前景展望 | 第60-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表的论文及参与项目 | 第70页 |