| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 研究的技术路线与重难点 | 第19-22页 |
| 1.5.1 研究的技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5.2 研究的重难点与创新点 | 第20-22页 |
| 2 相关概念和相关理论基础 | 第22-30页 |
| 2.1 高技能人才相关概念 | 第22-24页 |
| 2.1.1 高技能人才定义与特征 | 第22-23页 |
| 2.1.2 高技能人才分类 | 第23-24页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第24-30页 |
| 2.2.1 人力资本理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 人工神经网络理论 | 第25-27页 |
| 2.2.3 灰色系统理论 | 第27-28页 |
| 2.2.4 预测理论 | 第28-30页 |
| 3 高技能人才在山西省经济发展中的作用 | 第30-34页 |
| 3.1 高技能人才是山西省经济发展的中坚力量 | 第30-31页 |
| 3.2 高技能人才推动山西省产业集群的形成 | 第31-32页 |
| 3.3 高技能人才是山西省创新的重要人力资本 | 第32-34页 |
| 4 山西省高技能人才现状分析 | 第34-40页 |
| 4.1 高技能人才数量规模 | 第34-35页 |
| 4.2 高技能人才培养模式 | 第35-38页 |
| 4.3 高技能人才结构分析 | 第38-40页 |
| 4.3.1 高技能人才的学历结构 | 第38页 |
| 4.3.2 高技能人才的行业结构 | 第38-39页 |
| 4.3.3 高技能人才的技术等级结构 | 第39-40页 |
| 5 山西省高技能人才需求预测模型构建及分析 | 第40-62页 |
| 5.1 高技能人才需求预测的模型选择 | 第40-42页 |
| 5.1.1 BP 神经网络预测模型 | 第40-41页 |
| 5.1.2 GM(1,1)灰色预测模型 | 第41-42页 |
| 5.2 高技能人才需求预测指标的构建 | 第42-45页 |
| 5.2.1 指标选取原则 | 第42-43页 |
| 5.2.2 指标的确定 | 第43-45页 |
| 5.3 高技能人才需求的 BP 神经网络模型验证分析 | 第45-59页 |
| 5.3.1 数据来源 | 第45-46页 |
| 5.3.2 数据初始化 | 第46-48页 |
| 5.3.3 网络训练 | 第48-54页 |
| 5.3.4 网络外推检验 | 第54页 |
| 5.3.5 检验结果对比分析 | 第54-59页 |
| 5.4 2015-2020 年山西省高技能人才需求 BP 神经网络预测分析 | 第59-62页 |
| 5.4.1 BP 神经网络预测 2015-2020 年的高技能人才需求量 | 第59-60页 |
| 5.4.2 预测结果分析 | 第60-62页 |
| 6 山西省高技能人才发展对策与建议 | 第62-66页 |
| 6.1 转变“唯学历、轻技能”的传统人才观念 | 第62-63页 |
| 6.2 完善高职、技工院校的专业课程设置 | 第63页 |
| 6.3 加大对高技能人才的激励措施 | 第63-64页 |
| 6.4 改善职业技能鉴定机制 | 第64-66页 |
| 7 结论与展望 | 第66-70页 |
| 7.1 研究结论 | 第66页 |
| 7.2 文章创新点和不足之处 | 第66-67页 |
| 7.3 研究展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第76页 |
