基于稳态分布的癫痫检测研究及在线预警系统开发
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 反应性电刺激研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 癫痫检测算法研究现状 | 第17-19页 |
1.3 存在的主要问题 | 第19-20页 |
1.4 本文的研究内容 | 第20-21页 |
1.5 全文内容安排 | 第21-22页 |
第2章 基于稳态分布的癫痫检测状态空间模型研究 | 第22-40页 |
2.1 研究方法 | 第22-30页 |
2.1.1 稳态分布 | 第23-24页 |
2.1.2 基于稳态分布观察噪声的状态空间模型 | 第24-27页 |
2.1.3 状态估计分析 | 第27-30页 |
2.2 研究过程 | 第30-32页 |
2.2.1 特征提取 | 第30-31页 |
2.2.2 模型训练 | 第31页 |
2.2.3 癫痫检测 | 第31-32页 |
2.3 研究结果 | 第32-38页 |
2.3.1 特征和状态分布 | 第33-35页 |
2.3.2 不同模型之间的比较 | 第35-37页 |
2.3.3 不同方法之间的比较 | 第37-38页 |
2.3.4 时间延迟 | 第38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
第3章 在线预警系统开发 | 第40-57页 |
3.1 在线预警系统概述 | 第40-43页 |
3.2 软件设计 | 第43-46页 |
3.3 模块开发 | 第46-53页 |
3.3.1 信号的获取与显示模块 | 第46-48页 |
3.3.2 数据存储模块 | 第48-49页 |
3.3.3 参数设置模块 | 第49-51页 |
3.3.4 癫痫预警-抑制模块 | 第51-53页 |
3.4 系统验证 | 第53-56页 |
3.4.1 正确性 | 第53-54页 |
3.4.2 有效性 | 第54页 |
3.4.3 稳定性和易用性 | 第54-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 总结与展望 | 第57-59页 |
4.1 本文工作总结 | 第57页 |
4.2 未来工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |