| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 人脸识别和超分辨率简介 | 第11-16页 |
| 1.1 人脸识别简介 | 第11-13页 |
| 1.1.1 人脸识别的背景 | 第11页 |
| 1.1.2 人脸识别的意义 | 第11页 |
| 1.1.3 人脸识别的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2 超分辨率简介 | 第13-16页 |
| 1.2.1 超分辨率的背景 | 第13页 |
| 1.2.2 超分辨率的意义 | 第13-14页 |
| 1.2.3 超分辨率的研究现状 | 第14-16页 |
| 第二章 基于主成分分析的低分辨率人脸识别 | 第16-27页 |
| 2.1 基于主成分分析(PCA)的人脸识别 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基于PCA的人脸识别的基本思想 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于PCA的人脸识别算法步骤 | 第17-18页 |
| 2.2 超分辨率图像重建(SR) | 第18-21页 |
| 2.2.1 超分辨率的观测模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 超分辨率的一般步骤 | 第20-21页 |
| 2.3 特征脸空间的超分辨率人脸识别 | 第21-27页 |
| 2.3.1 基本思想 | 第21-22页 |
| 2.3.2 特征脸空间的超分辨率算法 | 第22-26页 |
| 2.3.3 算法性能分析 | 第26-27页 |
| 第三章 改进的基于(2D)2PCA的人脸识别算法 | 第27-36页 |
| 3.1 二维的主成分分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 2DPCA算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 (2D)~2PCA算法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于(2D)~2 PCA的低分辨率人脸识别 | 第29-36页 |
| 3.2.1 主要思想 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于(2D)~2 PCA的超分辨率算法 | 第30-35页 |
| 3.2.3 算法性能分析 | 第35-36页 |
| 第四章 改进的基于二维观测模型的低分辨率人脸识别算法 | 第36-43页 |
| 4.1 主要思想 | 第36页 |
| 4.2 二维观测模型 | 第36-39页 |
| 4.3 改进的基于二维观测模型的低分辨率人脸识别 | 第39-43页 |
| 第五章 实验结果 | 第43-54页 |
| 5.1 实验条件 | 第43页 |
| 5.2 人脸数据库 | 第43页 |
| 5.3 改进的基于二维主成分分析的人脸识别 | 第43-49页 |
| 5.4 改进的基于二维超分辨率的人脸识别 | 第49-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
