| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 WEB服务与UDDI | 第17-32页 |
| 2.1 SOA | 第17-18页 |
| 2.1.1 SOA主要特征 | 第17-18页 |
| 2.1.2 服务注册表模式 | 第18页 |
| 2.2 WEB服务与SOA | 第18-22页 |
| 2.2.1 开发web服务的流程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Web服务标准 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Web服务协议栈 | 第21-22页 |
| 2.3 UDDI规范介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 UDDI工作原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 UDDI的数据结构 | 第24-25页 |
| 2.4 云计算 | 第25-31页 |
| 2.4.1 云平台的选择 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Hadoop云平台 | 第28页 |
| 2.4.3 HDFS介绍 | 第28-29页 |
| 2.4.4 MapReduce并行计算模型 | 第29-30页 |
| 2.4.5 HBase | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于HADOOP的分布式服务注册中心设计 | 第32-44页 |
| 3.1 系统设计目标 | 第32-33页 |
| 3.2 系统分析与设计 | 第33-38页 |
| 3.2.1 系统架构设计 | 第33-35页 |
| 3.2.2 系统工作流程 | 第35-36页 |
| 3.2.3 系统模块设计 | 第36-38页 |
| 3.2.4 数据模型分析 | 第38页 |
| 3.3 服务数据的存储 | 第38-43页 |
| 3.3.1 逻辑数据模型 | 第38-40页 |
| 3.3.2 物理数据模型 | 第40-41页 |
| 3.3.4 服务匹配的实现 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 HUDDI的优化设计 | 第44-57页 |
| 4.1 服务发现 | 第44-50页 |
| 4.1.1 语义Web服务描述 | 第44-47页 |
| 4.1.2 基于语义的服务发现算法 | 第47-48页 |
| 4.1.3 服务质量定义和计算方法 | 第48-49页 |
| 4.1.4 服务质量的调整 | 第49-50页 |
| 4.2 基于热度的服务缓存机制的设计 | 第50-52页 |
| 4.2.1 服务热度的定义 | 第50页 |
| 4.2.2 缓存的工作方式 | 第50-52页 |
| 4.3 改进的分布式服务注册中心 | 第52-56页 |
| 4.3.1 扩展的服务数据模型 | 第52页 |
| 4.3.2 数据映射 | 第52-53页 |
| 4.3.3 基于热度缓存的框架的流程 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 实验与分析 | 第57-68页 |
| 5.1 实验环境 | 第57-63页 |
| 5.1.1 硬件条件 | 第57页 |
| 5.1.2 Hadoop的配置 | 第57-60页 |
| 5.1.3 Hbase的配置 | 第60-61页 |
| 5.1.4 实验系统的构建 | 第61-63页 |
| 5.2 实验数据的准备 | 第63页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第63-67页 |
| 5.3.1 与Juddi的性能对比 | 第63-65页 |
| 5.3.2 HUDDI与HUDDI+服务查询时间对比 | 第65-66页 |
| 5.3.3 HUDDI与HUDDI+性能分析 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 项目实践 | 第68-75页 |
| 6.1 实践背景 | 第68-71页 |
| 6.2 HUDDI+实际应用 | 第71-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 7 结论与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 工作总结 | 第75页 |
| 7.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |