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基于故障诊断与可靠性分析的机械系统预防维修研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
主要符号及缩略语第15-18页
第一章 绪论第18-35页
    1.1 研究背景及目的、意义第18-21页
        1.1.1 研究背景第18-20页
        1.1.2 研究目的及意义第20-21页
    1.2 国内外研究现状第21-30页
        1.2.1 故障诊断技术研究现状第22-24页
        1.2.2 视情维修研究现状第24-27页
        1.2.3 预防维修研究现状第27-30页
    1.3 研究现状分析第30-32页
    1.4 论文的研究内容第32-33页
    1.5 论文的主要结构第33-35页
第二章 基于谱峭度和稀疏表达的故障诊断方法第35-59页
    2.1 引言第35-37页
    2.2 基本理论介绍第37-40页
        2.2.1 小波变换基本理论第37-38页
        2.2.2 粒子群优化基本理论第38-39页
        2.2.3 形态分析基本理论第39-40页
    2.3 轴承故障特征提取方法第40-46页
        2.3.1 基于谱峭度和盲均衡算法的故障特征提取第40-41页
        2.3.2 故障的稀疏表达分析及故障特征提取第41-46页
    2.4 算例分析及验证第46-57页
        2.4.1 谱峭度分析实验验证第46-49页
        2.4.2 基于仿真信号的分析第49-52页
        2.4.3 基于真实故障信号的分析第52-57页
    2.5 本章小结第57-59页
第三章 考虑退化和冲击损伤的视情维修分析与建模第59-77页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 视情维修相关模型第60-65页
        3.2.1 时间延迟模型第60-61页
        3.2.2 冲击模型第61-62页
        3.2.3 比例风险模型第62-63页
        3.2.4 马尔可夫模型第63-65页
    3.3 系统描述和定义第65-66页
    3.4 可靠性建模及参数估计第66-72页
        3.4.1 可靠度模型第66-68页
        3.4.2 可用度建模第68-69页
        3.4.3 参数估计第69-72页
    3.5 视情维修决策分析与建模第72-73页
    3.6 算例分析第73-76页
        3.6.1 退化和冲击可靠性算例第73-75页
        3.6.2 最小费用的周期性检测算例第75-76页
    3.7 本章小结第76-77页
第四章 连续劣化系统序列预防维修分析及建模第77-90页
    4.1 引言第77-78页
    4.2 非完好预防维修模型第78-80页
    4.3 维修策略模型及制定第80-83页
    4.4 遗传算法优化模型第83-84页
    4.5 算例分析第84-89页
        4.5.1 算例 1:数值算例第84-88页
        4.5.2 算例 2:喷油泵第88-89页
    4.6 本章小结第89-90页
第五章 考虑部件失效相关的系统可靠性分析及预防维修建模第90-109页
    5.1 引言第90-92页
    5.2 部件失效相关性分析第92-94页
    5.3 COPULA理论介绍第94-96页
    5.4 基于COPULA理论的失效相关系统可靠性分析第96-99页
        5.4.1 两部件系统失效相关性分析第96-97页
        5.4.2 多态k-out-of-n系统描述第97-98页
        5.4.3 多态k-out-of-n系统相关性分析第98-99页
    5.5 维修决策分析及建模第99-100页
    5.6 算例分析第100-108页
        5.6.1 两部件系统算例第100-105页
        5.6.2 多态k-out-of-n系统算例第105-107页
        5.6.3 维修算例第107-108页
    5.7 本章小结第108-109页
第六章 结论与展望第109-112页
    6.1 全文总结第109-110页
    6.2 后续工作展望第110-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-130页
攻读博士学位期间参与的项目研究第130-131页
攻读博士学位期间取得的成果第131-132页

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