| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第20-43页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 | 第21-40页 |
| 1.2.1 基于计算设备解码的图像秘密共享研究现状 | 第22-30页 |
| 1.2.2 基于纯视觉解码的图像秘密共享研究现状 | 第30-39页 |
| 1.2.3 计算设备解码和纯视觉解码相结合的图像秘密共享研究现状 | 第39-40页 |
| 1.3 本文主要研究内容与章节安排 | 第40-43页 |
| 2 基于多项式的图像秘密共享方法 | 第43-70页 |
| 2.1 引言 | 第43-44页 |
| 2.2 预备知识 | 第44-49页 |
| 2.2.1 基于拉格朗日插值多项式的秘密共享方法 | 第44-47页 |
| 2.2.2 基于拉格朗日插值多项式的图像秘密共享方法 | 第47-48页 |
| 2.2.3 峰值信噪比估计 | 第48页 |
| 2.2.4 结构相似度估计 | 第48-49页 |
| 2.3 基于LSBC的隐写方法(SMbLSBC) | 第49-51页 |
| 2.4 加强型动态嵌入方法(EDEM) | 第51-52页 |
| 2.5 基于SMbLSBC、多项式和EDEM的图像秘密共享方案 | 第52-55页 |
| 2.5.1 秘密共享和隐写阶段 | 第52-55页 |
| 2.5.2 恢复阶段 | 第55页 |
| 2.6 图像秘密共享方案的整体计算成本估计值(WCCEVoISSS) | 第55-59页 |
| 2.7 实验结果与分析 | 第59-68页 |
| 2.7.1 隐写图像的视觉质量评估 | 第59-62页 |
| 2.7.2 宿主图像像素修改程度的定量分析和比较 | 第62-63页 |
| 2.7.3 嵌入容量灵活性的分析和普适性的讨论 | 第63-66页 |
| 2.7.4 进一步的分析及与其他类似方案的比较 | 第66-68页 |
| 2.8 本章小结 | 第68-70页 |
| 3 基于细胞自动机的图像秘密共享方法 | 第70-104页 |
| 3.1 引言 | 第70-71页 |
| 3.2 预备知识 | 第71-74页 |
| 3.2.1 数独 | 第71-72页 |
| 3.2.2 一维细胞自动机 | 第72-73页 |
| 3.2.3 一维可逆记忆细胞自动机 | 第73-74页 |
| 3.3 基于数独和细胞自动机的可逆图像秘密共享方案 | 第74-83页 |
| 3.3.1 准备阶段 | 第74-75页 |
| 3.3.2 秘密共享和隐写阶段 | 第75-78页 |
| 3.3.3 恢复阶段 | 第78-79页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第79-83页 |
| 3.4 基于SMbLSBC、细胞自动机和EDEM的图像秘密共享方案 | 第83-92页 |
| 3.4.1 准备阶段 | 第83-84页 |
| 3.4.2 秘密共享和隐写阶段 | 第84-86页 |
| 3.4.3 恢复阶段 | 第86-87页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第87-92页 |
| 3.5 无需第三方置乱方法的图像秘密共享方案 | 第92-102页 |
| 3.5.1 准备阶段 | 第93-94页 |
| 3.5.2 图像置乱和秘密共享阶段 | 第94页 |
| 3.5.3 恢复阶段 | 第94-95页 |
| 3.5.4 实验结果与分析 | 第95-102页 |
| 3.6 运算性能分析及安全性分析 | 第102-103页 |
| 3.7 本章小结 | 第103-104页 |
| 4 计算设备解码和纯视觉解码相结合的图像秘密共享方法 | 第104-115页 |
| 4.1 引言 | 第104-105页 |
| 4.2 预备知识 | 第105-107页 |
| 4.2.1 VCS | 第105-106页 |
| 4.2.2 灰度混合模型 | 第106-107页 |
| 4.3 基于CAISSS和VCS的二合一图像秘密共享方案 | 第107-109页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第109-114页 |
| 4.5 本章小结 | 第114-115页 |
| 5 结论与展望 | 第115-118页 |
| 5.1 结论 | 第115-116页 |
| 5.2 创新点 | 第116-117页 |
| 5.3 展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-129页 |
| 附录A | 第129-135页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |
