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基于GPS数据的高速公路驾驶行为识别

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外文献综述的简析第13-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 技术路线第15-16页
第2章 高速公路驾驶行为分类与数据采集第16-24页
    2.1 驾驶行为分类第16-20页
        2.1.1 跟驰行为分析第17-18页
        2.1.2 换道与超车行为分析第18-20页
    2.2 驾驶行为实验第20-21页
        2.2.1 实验方法第20-21页
        2.2.2 实验内容第21页
    2.3 数据处理第21-23页
        2.3.1 数据筛选第21-22页
        2.3.2 参数推导第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 高速公路驾驶行为特性分析第24-39页
    3.1 跟驰行为特性分析第24-30页
        3.1.1 本车参数特征分析第24-26页
        3.1.2 与其他车辆间参数特征分析第26-30页
    3.2 换道行为特性分析第30-35页
        3.2.1 轨迹变化特征第31-32页
        3.2.2 换道时长分布第32-33页
        3.2.3 换道速度和加速变化第33页
        3.2.4 周围车特征分析第33-35页
    3.3 超车行驶特性分析第35-38页
        3.3.1 超车速度特征第35-36页
        3.3.2 超车时长特征第36-37页
        3.3.3 超车距离特征第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 驾驶行为识别模型构建第39-53页
    4.1 驾驶行为识别模型设计第39-46页
        4.1.1 建模分析第39-40页
        4.1.2 HMM概述第40-41页
        4.1.3 特征参数选取第41-42页
        4.1.4 基于HMM的识别模型设计第42-46页
    4.2 识别模型优化第46-49页
        4.2.1 时间序列长度优化第46-47页
        4.2.2 隐含状态数目和高斯混合数优化第47-49页
        4.2.3 特征参数组合优化第49页
    4.3 模型训练第49-52页
        4.3.1 数据样本整理第49-50页
        4.3.2 数据训练第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 识别模型测试与检验第53-60页
    5.1 样本识别测试第53-59页
        5.1.1 换道和跟驰行为样本测试第53-57页
        5.1.2 超车行为样本测试第57-59页
    5.2 模型精度检验第59页
    5.3 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第65-67页
致谢第67-68页
个人简介第68页

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