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基于Lucene的全文检索技术研究与应用

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题背景及意义第8页
    1.2 国内外技术现状第8-9页
        1.2.1 传统搜索技术的不足第8-9页
        1.2.2 全文检索技术简介第9页
    1.3 主要研究开发内容第9-10页
    1.4 论文组织结构第10-12页
2 关键技术介绍第12-24页
    2.1 全文检索技术第12页
    2.2 Lucene相关技术第12-20页
        2.2.1 Lucene简介第12-13页
        2.2.2 Lucene整体架构第13-15页
        2.2.3 Lucene索引第15-17页
        2.2.4 Lucene核心类库第17-19页
        2.2.5 相关性排序第19-20页
    2.3 中文分词第20-22页
        2.3.1 常见中文分词方法第20页
        2.3.2 Lucene中文分析器第20-22页
    2.4 文本提取技术第22-23页
    2.5 本章总结第23-24页
3 系统分析第24-32页
    3.1 系统概述第24-25页
    3.2 系统需求概述第25-26页
        3.2.1 功能需求概述第25页
        3.2.2 非功能性需求概述第25-26页
    3.3 系统功能模块结构第26-27页
    3.4 系统流程分析第27-28页
    3.5 用例分析第28-31页
    3.6 本章小结第31-32页
4 系统设计第32-46页
    4.1 系统设计原则第32页
    4.2 系统数据流及相关顺序图第32-35页
        4.2.1 与一般用户相关的时序图第33页
        4.2.2 与游客相关的时序图第33-34页
        4.2.3 与管理员相关的时序图第34-35页
    4.3 系统详细设计第35-44页
        4.3.1 信息提取模块第35-36页
        4.3.2 分词模块第36-38页
        4.3.3 索引模块第38-42页
        4.3.4 检索模块第42-44页
    4.4 本章总结第44-46页
5 系统实现第46-60页
    5.1 系统开发及运行环境第46页
    5.2 IKVM的使用第46-47页
    5.3 系统各模块的实现第47-53页
        5.3.1 信息提取模块的实现第47页
        5.3.2 分词模块的实现第47-48页
        5.3.3 索引模块的实现第48-51页
        5.3.4 检索模块的实现第51-53页
    5.4 索引容灾模块的实现第53-55页
    5.5 探索与HBase结合第55-58页
        5.5.1 ElasticSearch解决方案第55-56页
        5.5.2 Hbasene解决方案第56-58页
    5.6 本章总结第58-60页
6 系统运行实例第60-66页
    6.1 通过Luke查看索引第60-62页
    6.2 系统界面展示第62-66页
7 总结与展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-71页

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