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面向民航机场的旅客智能服务平台的设计与实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第13-17页
    1.1 课题背景与研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 课题的研究内容第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
2 智能服务的相关综述第17-21页
    2.1 智能服务的概念第17页
    2.2 层次结构的划分第17-18页
    2.3 智能服务的准备工作第18-19页
    2.4 智能服务的主要形式第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
3 面向智能服务平台的关键技术分析第21-43页
    3.1 应用背景分析第21-22页
    3.2 推荐算法评测标准第22-23页
    3.3 经典推荐算法分析第23-27页
        3.3.1 基于人口的统计学推荐第23-24页
        3.3.2 基于内容的推荐第24-25页
        3.3.3 基于协同过滤的推荐第25-27页
        3.3.4 算法对比分析第27页
    3.4 传统的基于物品的协同过滤算法第27-31页
        3.4.1 算法的详细过程第28-30页
        3.4.2 算法的流程图第30-31页
    3.5 改进的基于物品的协同过滤推荐算法第31-42页
        3.5.1 基于决策树的机场旅客浏览时间预测第31-38页
        3.5.2 基于规则的共现矩阵计算第38-40页
        3.5.3 实验与结果分析第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
4 民航机场的旅客智能服务平台的分析与设计第43-59页
    4.1 民航机场旅客服务平台需求概述第43-44页
    4.2 系统数据流分析第44-46页
        4.2.1 系统总体数据流图第44-45页
        4.2.2 系统分支数据流图第45-46页
    4.3 系统功能需求分析与设计第46-51页
        4.3.1 物品与店铺的推荐第47-48页
        4.3.2 酒店推荐与预订第48-49页
        4.3.3 航站楼地图制作第49-50页
        4.3.4 客服终端模块第50-51页
    4.4 系统数据库设计第51-54页
        4.4.1 E-R实体联系图第51-52页
        4.4.2 数据库关系模型设计第52-54页
        4.4.3 数据库表结构设计第54页
    4.5 智能服务平台外部接口设计第54-58页
        4.5.1 天气网接口第54-55页
        4.5.2 百度地图接口第55-56页
        4.5.3 航旅纵横接口第56-57页
        4.5.4 打印机接口第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
5 系统的实现与测试第59-77页
    5.1 主要功能模块的实现第60-73页
        5.1.1 物品与店铺的推荐第60-62页
        5.1.2 酒店推荐与预订第62-64页
        5.1.3 航站楼地图制作第64-68页
        5.1.4 客服终端模块第68-71页
        5.1.5 后台店铺管理模块第71-72页
        5.1.6 后台设施管理模块第72-73页
    5.2 系统软件测试第73-76页
        5.2.1 制定测试计划第73-74页
        5.2.2 设计测试用例第74页
        5.2.3 模块测试第74-75页
        5.2.4 集成测试第75页
        5.2.5 功能测试第75-76页
    5.3 系统的使用情况第76页
    5.4 本章小结第76-77页
6 总结与展望第77-79页
    6.1 工作总结第77-78页
    6.2 未来工作展望第78-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-85页
附录 数据字典第85-89页
在校期间发表的论文、专利、获奖等评价情况第89页

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