面向民航机场的旅客智能服务平台的设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第13-17页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 课题的研究内容 | 第15-16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
2 智能服务的相关综述 | 第17-21页 |
2.1 智能服务的概念 | 第17页 |
2.2 层次结构的划分 | 第17-18页 |
2.3 智能服务的准备工作 | 第18-19页 |
2.4 智能服务的主要形式 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
3 面向智能服务平台的关键技术分析 | 第21-43页 |
3.1 应用背景分析 | 第21-22页 |
3.2 推荐算法评测标准 | 第22-23页 |
3.3 经典推荐算法分析 | 第23-27页 |
3.3.1 基于人口的统计学推荐 | 第23-24页 |
3.3.2 基于内容的推荐 | 第24-25页 |
3.3.3 基于协同过滤的推荐 | 第25-27页 |
3.3.4 算法对比分析 | 第27页 |
3.4 传统的基于物品的协同过滤算法 | 第27-31页 |
3.4.1 算法的详细过程 | 第28-30页 |
3.4.2 算法的流程图 | 第30-31页 |
3.5 改进的基于物品的协同过滤推荐算法 | 第31-42页 |
3.5.1 基于决策树的机场旅客浏览时间预测 | 第31-38页 |
3.5.2 基于规则的共现矩阵计算 | 第38-40页 |
3.5.3 实验与结果分析 | 第40-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
4 民航机场的旅客智能服务平台的分析与设计 | 第43-59页 |
4.1 民航机场旅客服务平台需求概述 | 第43-44页 |
4.2 系统数据流分析 | 第44-46页 |
4.2.1 系统总体数据流图 | 第44-45页 |
4.2.2 系统分支数据流图 | 第45-46页 |
4.3 系统功能需求分析与设计 | 第46-51页 |
4.3.1 物品与店铺的推荐 | 第47-48页 |
4.3.2 酒店推荐与预订 | 第48-49页 |
4.3.3 航站楼地图制作 | 第49-50页 |
4.3.4 客服终端模块 | 第50-51页 |
4.4 系统数据库设计 | 第51-54页 |
4.4.1 E-R实体联系图 | 第51-52页 |
4.4.2 数据库关系模型设计 | 第52-54页 |
4.4.3 数据库表结构设计 | 第54页 |
4.5 智能服务平台外部接口设计 | 第54-58页 |
4.5.1 天气网接口 | 第54-55页 |
4.5.2 百度地图接口 | 第55-56页 |
4.5.3 航旅纵横接口 | 第56-57页 |
4.5.4 打印机接口 | 第57-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
5 系统的实现与测试 | 第59-77页 |
5.1 主要功能模块的实现 | 第60-73页 |
5.1.1 物品与店铺的推荐 | 第60-62页 |
5.1.2 酒店推荐与预订 | 第62-64页 |
5.1.3 航站楼地图制作 | 第64-68页 |
5.1.4 客服终端模块 | 第68-71页 |
5.1.5 后台店铺管理模块 | 第71-72页 |
5.1.6 后台设施管理模块 | 第72-73页 |
5.2 系统软件测试 | 第73-76页 |
5.2.1 制定测试计划 | 第73-74页 |
5.2.2 设计测试用例 | 第74页 |
5.2.3 模块测试 | 第74-75页 |
5.2.4 集成测试 | 第75页 |
5.2.5 功能测试 | 第75-76页 |
5.3 系统的使用情况 | 第76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
6 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 工作总结 | 第77-78页 |
6.2 未来工作展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录 数据字典 | 第85-89页 |
在校期间发表的论文、专利、获奖等评价情况 | 第89页 |