| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 论文专用术语索引 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-20页 |
| 1.1.1 城市交通问题与智能交通系统 | 第14-15页 |
| 1.1.2 城市出行者信息系统发展 | 第15-17页 |
| 1.1.3 可变信息标志发展现状 | 第17-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| 1.2.1 路径选择行为研究综述 | 第20-23页 |
| 1.2.2 交通诱导研究综述 | 第23-28页 |
| 1.3 研究意义 | 第28页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第28-32页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第30-32页 |
| 第二章 VMS影响下驾驶员认知与决策特性分析 | 第32-56页 |
| 2.1 VMS概述 | 第32-33页 |
| 2.2 VMS影响下驾驶员认知特性分析 | 第33-41页 |
| 2.2.1 交通行为分析中的认知心理学应用 | 第34-35页 |
| 2.2.2 认知内涵分析 | 第35-37页 |
| 2.2.3 SOAR认知模式 | 第37-39页 |
| 2.2.4 VMS影响下驾驶员认知行为建模 | 第39-41页 |
| 2.3 驾驶员决策特性的SP问卷调查 | 第41-45页 |
| 2.3.1 问卷表设计 | 第42-44页 |
| 2.3.2 调查数据统计分析 | 第44-45页 |
| 2.4 驾驶员决策特性的Logistic回归分析 | 第45-54页 |
| 2.4.1 因变量的选择 | 第45-46页 |
| 2.4.2 自变量分析和筛选 | 第46-48页 |
| 2.4.3 决策特性的Logistic建模分析 | 第48-53页 |
| 2.4.4 驾驶员决策特性分析 | 第53-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 VMS影响下实时路径选择建模研究 | 第56-88页 |
| 3.1 驾驶员在途认知更新行为分析 | 第56-66页 |
| 3.1.1 交通系统不确定性分析 | 第56-58页 |
| 3.1.2 驾驶员在途认知更新行为建模 | 第58-66页 |
| 3.2 基于有限理性的路径选择规则分析 | 第66-75页 |
| 3.2.1 实时路径选择过程分析 | 第66-68页 |
| 3.2.2 基于累积前景理论的效用度量体系 | 第68-70页 |
| 3.2.3 基于累积前景效用度量体系的路径选择规则 | 第70-75页 |
| 3.3 考虑在途认知更新的实时路径选择建模 | 第75-78页 |
| 3.3.1 备选路径集生成 | 第75-76页 |
| 3.3.2 路网交通运行状态在途认知更新 | 第76-77页 |
| 3.3.3 实时路径选择模型 | 第77-78页 |
| 3.4 实时路径选择模型特性分析 | 第78-80页 |
| 3.4.1 风险偏好对累积前景效用的影响 | 第78-79页 |
| 3.4.2 参照点对累积前景效用的影响 | 第79-80页 |
| 3.5 实证研究 | 第80-86页 |
| 3.5.1 数据描述 | 第80-81页 |
| 3.5.2 模型参数标定 | 第81-83页 |
| 3.5.3 实时路径选择行为分析 | 第83-86页 |
| 3.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 VMS影响下路径选择行为动态演化分析 | 第88-116页 |
| 4.1 VMS影响下驾驶员博弈行为分析 | 第88-92页 |
| 4.1.1 VMS信息对交通流的影响 | 第88-89页 |
| 4.1.2 驾驶员个体——驾驶员个体博弈行为分析 | 第89-91页 |
| 4.1.3 驾驶员个体——驾驶员群体博弈行为分析 | 第91-92页 |
| 4.2 路径选择的演化博弈 | 第92-98页 |
| 4.2.1 演化博弈的基本特征 | 第93-97页 |
| 4.2.2 演化博弈论在路径选择研究中适用性分析 | 第97-98页 |
| 4.3 交通系统均衡状态演化模型 | 第98-101页 |
| 4.3.1 模型基本假设 | 第99-100页 |
| 4.3.2 路径选择收益分析 | 第100-101页 |
| 4.4 交通系统均衡状态演化机理分析 | 第101-107页 |
| 4.4.1 驾驶员群体1的演化稳定策略分析 | 第102-103页 |
| 4.4.2 驾驶员群体2的演化稳定策略分析 | 第103-104页 |
| 4.4.3 动态系统演化稳定性分析 | 第104-107页 |
| 4.5 数值分析 | 第107-115页 |
| 4.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第五章 VMS诱导信息发布策略研究 | 第116-137页 |
| 5.1 VMS诱导策略及影响因素 | 第116-121页 |
| 5.1.1 VMS诱导对象 | 第116-117页 |
| 5.1.2 VMS诱导内容 | 第117-118页 |
| 5.1.3 VMS诱导方式 | 第118-121页 |
| 5.1.4 VMS诱导原则 | 第121页 |
| 5.2 VMS诱导策略协调优化模型 | 第121-128页 |
| 5.2.1 双层规划模型基本形式 | 第123-124页 |
| 5.2.2 交通网络描述 | 第124页 |
| 5.2.3 考虑VMS诱导策略的上层规划模型 | 第124-126页 |
| 5.2.4 基于有限理性路径选择行为的下层规划模型 | 第126-128页 |
| 5.3 VMS诱导策略协调优化模型的算法研究 | 第128-132页 |
| 5.3.1 双层规划模型的常见算法 | 第128-131页 |
| 5.3.2 双层规划协调诱导模型的遗传算法 | 第131-132页 |
| 5.4 算例及方案评价 | 第132-136页 |
| 5.4.1 方案设计 | 第132-133页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第133-136页 |
| 5.5 本章小结 | 第136-137页 |
| 第六章 结论与展望 | 第137-141页 |
| 6.1 主要研究内容和结论 | 第137-138页 |
| 6.2 创新点 | 第138-139页 |
| 6.3 研究展望 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-148页 |
| 附录 交通信息影响下路径选择行为意向调查表 | 第148-152页 |
| 攻读博士学位期间主要学术成果 | 第152页 |